プログラミング
プログラミングカテゴリでは、システム開発の土台となる実装スキルを体系的に身につけることを目的としています。単なる文法解説にとどまらず、「なぜこの構文が存在するのか」「どんな場面で役立つのか」を理解しながら、現場で再利用できる知識として定着させます。
Shellの基礎知識では、Linux環境を自在に操るためのスクリプト構築を学び、タスク自動化や運用効率化の実践スキルを習得します。Javaの基礎知識では、堅牢で拡張性の高いアプリケーションを構築するためのオブジェクト指向設計を中心に、基礎から応用までを段階的に整理しています。
すべての記事は「現場で動くコード」を前提に構成されており、環境構築から設計・実装・デバッグまで、一連の流れを通して学べる内容になっています。
Shell の基礎知識
Shellは、LinuxやUnix環境で最も直接的にシステムを制御できるプログラミング言語です。ファイル操作、ログ監視、プロセス制御、バックアップなど、日常的な運用業務の多くはShellで自動化できます。
このカテゴリでは、初歩的なコマンド操作から、実務で使える自動処理スクリプトまでを体系的に学べます。「基礎編」では構文や変数、条件分岐などの基本文法を解説し、「実践編」では実際の運用現場で役立つスクリプト事例を通して、再利用性と保守性を高める設計手法を紹介します。Shellを使いこなせば、サーバー管理や開発業務の効率が飛躍的に向上します。
Shellの基礎知識
【Shellの基礎知識】初心者向け!便利なShellコマンド集【カテゴリ別】
🟡 Shell の基礎知識
📌 日常作業を一発で片付ける自動化テクニック
├─ Shell の基礎知識(基礎編)
| 📌 条件分岐やループなど、実務で通用する基本操作を網羅。
| └─【Shellの基礎知識】構文体系を理解して実務に使える基礎力を身につける
| ├─【Shellの基礎知識】Shellスクリプト入門|初心者が押さえる基本
| ├─【Shellの基礎知識】変数と特殊変数の使い方|初心者向け解説
| ├─【Shellの基礎知識】Shell演算子の完全ガイド|基礎から応用まで
| ├─【Shellの基礎知識】条件分岐『if』『case』の使い方を解説
| ├─【Shellの基礎知識】ループ処理の基本|効率化と応用例を解説
| ├─【Shellの基礎知識】文字列置換の基本と応用|初心者向け解説
| ├─【Shellの基礎知識】複数行テキスト出力を簡単に!ヒアドキュメント活用法
| ├─【Shellの基礎知識】関数の基本と応用|書式と戻り値を解説
| ├─【Shellの基礎知識】組み込みコマンドの活用法|最適化テクニック
| ├─【Shellの基礎知識】クォートとコマンド置換の違いと使い分け
| ├─【Shellの基礎知識】リダイレクトの基本|標準入出力とエラー出力
| ├─【Shellの基礎知識】中級者向けShellスクリプト|実用的な書き方とコツ
| └─【Shellの基礎知識】中級者向けShell活用術|10の応用Tipsを紹介
|
└─ Shellの基礎知識(実践編)
📌 現場レベルの自動化スクリプトを実装しながら学ぶ実戦形式。
└─【Shellの基礎知識】設計から運用まで自動化の仕組みを解説|RHEL系Linux対応
├─基本共通
| ├─【Shellの基礎知識】簡単なログ出力ロジックを作ってみました。
| ├─【Shellの基礎知識】シェルスクリプトの作成を時短!テンプレートで効率化する方法
| └─【Shellの基礎知識】共通関数定義クラスの完全ガイド!設計から実践まで徹底解説
├─ 開発環境構築
| ├─【RHEL系Linux】開発サーバー初期設定スクリプトの完全自動化
| ├─【RHEL系Linux】Apache+Let's Encrypt 自動構築スクリプト|Vホスト対応
| ├─【RHEL系Linux】Tomcatを自動インストール・設定するスクリプトの作成と活用法
| └─【RHEL系Linux】PostgreSQLを自動インストールするシェルスクリプトの使い方
└─ 運用・保守
├─【RHEL系Linux】任意サービスを簡単制御!汎用サービススクリプトの活用術
├─【RHEL系Linux】ファイルやログを自動圧縮する汎用スクリプトの実装と活用法
├─【RHEL系Linux】リソース (CPU / ME) 監視スクリプトで使用率・異常を検知の仕組み
├─【RHEL系Linux】中間ファイル連携を完全制御するファイル転送スクリプト
├─【RHEL系Linux】信頼性を重視した完了保証型ディレクトリ転送スクリプト設計実装
├─【RHEL系Linux】ディスク使用率を自動監視するシェルスクリプトの実装
└─【RHEL系Linux】サーバーの障害検知と自動通知|systemdログ監視の実装例
Java の基礎知識
Javaは「堅牢・移植性・拡張性」に優れたプログラミング言語であり、業務システムやWebアプリの基盤として長年使われ続けています。このカテゴリでは、文法の基礎から実務で通用する開発スキルまでを段階的に習得できます。
「基礎編」では、変数・条件分岐・ループ・クラスなど、Javaの構文と仕組みを体系的に理解します。開発環境の構築方法やデバッグ手順も解説し、プログラミング初心者が確実に基礎を固められる内容です。
「実践編」では、EclipseとTomcatを使ったWebアプリ構築を中心に、Servlet、JSP、JDBC、Spring Bootなど、現場で求められる開発技術を具体的なプロジェクト形式で学びます。
最終的には、自分でアプリを設計・実装・デプロイできるエンジニアレベルまで引き上げることを目的としています。
Javaの基礎知識
🟢 Java の基礎知識
📌 日常作業を一発で片付ける自動化テクニック
├─Java の基礎知識(基礎編)
| 📌 文法とルールをしっかり習得。実務の土台を固めるJava講座
| └─【Javaの基礎知識(基礎編)】文法・構文・実務の土台を完全理解
| ├─【Javaの基礎知識】Javaとは? Javaの基本概要をわかりやすく解説!
| ├─【Javaの基礎知識】JDKとEclipseの導入方法を徹底解説!
| ├─【Javaの基礎知識】変数の使い方・エラー回避・実践例で完全理解!
| ├─【Javaの基礎知識】演算子の基礎と使い方|条件演算子 new演算子 2乗計算まで解説
| ├─【Javaの基礎知識】条件分岐を徹底解説:if文とswitch文の使い分けと実践例
| ├─【Javaの基礎知識】for, while, do-while の違いと使い分け|無限ループを防ぐ実践例
| ├─【Javaの基礎知識】クラス・オブジェクト・メソッドの基本をわかりやすく解説!
| ├─【Javaの基礎知識】例外処理とエラー対策を徹底解説!
| ├─【Javaの基礎知識】配列・コレクション(List・Set・Map)の基本と活用法を解説!
| ├─【Javaの基礎知識】Javaスレッドの使い方と並行処理の仕組みをわかりやすく解説
| └─【Javaの基礎知識】ファイル読み込み・書き込み・削除・出力を完全理解
|
└─Java の基礎知識(実践編)
📌 現場で使える力を。アプリ制作で学ぶ実践型トレーニング
├─【Javaの基礎知識(実践編)】現場で使えるWeb・DB・GUI開発の実践構築
| ├─【Javaの基礎知識】Javaとは? Javaの基本概要をわかりやすく解説!
| ├─【Javaの基礎知識】Eclipse+TomcatでWeb開発環境を構築!
| ├─【Javaの基礎知識】Todoアプリで学ぶ!ServletとJSPの基礎とWebアプリ開発
| ├─【Javaの基礎知識】DockerでMySQL環境構築|Javaから接続する手順
| ├─【Javaの基礎知識】Todoアプリで学ぶ!JDBCを使ったDB連携と実装手順
| ├─【Javaの基礎知識】Todoアプリで学ぶ!データ更新処理とコネクションプール使い方
| ├─【Javaの基礎知識】設定地獄はもう嫌!シンプルな共通ログ出力クラスを作ってみた
| ├─【Javaの基礎知識】JavaFXでGUIアプリ作成入門!基本から実践まで!
| ├─【Javaの基礎知識】JavaFXで作るシンプルなエディタアプリ|保存・開く・編集
| ├─【Javaの基礎知識】Spring Boot環境構築&プロジェクトセットアップ完全ガイド!
| ├─【Javaの基礎知識】Spring BootでシンプルなMVC構造のWebアプリを作る
| ├─【Javaの基礎知識】Spring Boot × MySQL!DB接続からCRUD実装まで解説!
| └─【Javaの基礎知識】Spring Bootアプリの実行環境とデプロイ手順
|
└─共通DBアクセスクラス
📌 SQL記述を最小化、業務ロジックに集中できる共通基盤
├─ORMにはうんざり!第1回:シンプルなJava DBアクセスクラスを考えてみた
├─ORMにはうんざり!第2回:共通DBアクセスクラスでSQLを直感的に操作するJava設計
├─ORMにはうんざり!第3回:JavaでDB接続の最適化と共通プールの構築
├─ORMにはうんざり!第4回:ログ出力と例外処理の共通化でJava開発効率を上げる
├─ORMにはうんざり!第5回:例外の闇を断つ 堅牢なJavaエラーハンドリングとログ設計
└─ORMにはうんざり!第6回:Java共通DBアクセスクラスの実用例で脱フレームワーク
Pythonの基礎知識
Pythonの基礎知識では、基礎編と実践編の二部構成で「考え方から仕組み化まで」を一気通貫で学びます。
基礎編では、Pythonを動かす環境構築からデータ型・条件分岐・ループ処理・関数・ファイル操作までを体系的に解説し、プログラムの流れと構造を“仕組みとして”理解します。
実践編では、AI執事や面影AI、個人ローカルAI環境などのミニアプリ構築を通じて、学んだ知識を“動く成果物”に変換。基礎理論と現場実装をつなげ、自動化・対話・記憶といった次世代技術を自分の手で再現できる力を養います。
Pythonの基礎
🟣 Pythonの基礎知識
├─ Pythonの基礎知識(基礎編)
| 📌基本文法から実用テクニックまで、Pythonの土台を固めるステップアップ講座
| └─
| ├─ STEP 0:Pythonを動かす“仕組み”を理解する
| | ├─【Pythonの基礎知識】Pythonを動かす環境とは何か?“自分専用の環境”を作る
| | ├─【Pythonの基礎知識】Hello Worldの裏側にある実行の仕組み
| | └─【Pythonの基礎知識】Pythonのファイル構造と実行パスを理解する
| |
| ├─STEP 1:Pythonで“考える仕組み”を作る(思考編)
| | ├─【Pythonの基礎知識】データ型で世界を定義する|数・文字・真偽の正体
| | ├─【Pythonの基礎知識】変数と値の動きを通して仕組みを理解しよう
| | ├─【Pythonの基礎知識】条件分岐で“判断を任せる”仕組みを作る
| | ├─【Pythonの基礎知識】for文で“人の手”を離す仕組みを作る
| | └─【Pythonの基礎知識】while文で“継続する仕組み”を作る
| |
| ├─STEP 2:Pythonで“情報を扱う仕組み”を作る(構造編)
| | ├─【Pythonの基礎知識】コレクション型の正しい選び方(list, tuple, dict, set)
| | ├─【Pythonの基礎知識】リストで情報を整理し、仕組みに流れを持たせる
| | ├─【Pythonの基礎知識】辞書型でデータを“意味”で管理する
| | └─【Pythonの基礎知識】集合型で重複を排除し、無駄をなくす仕組みを作る
| |
| ├─STEP 3:Pythonで“動きを再利用する仕組み”を作る(関数・モジュール編)
| | ├─【Pythonの基礎知識】関数で処理を再利用する|“人間の手順”を仕組みに変える
| | ├─【Pythonの基礎知識】引数と戻り値で“情報のやりとり”を自動化する
| | ├─【Pythonの基礎知識】モジュールとパッケージで“仕組みを部品化”する
| | └─【【Pythonの基礎知識】importの裏側を理解し、コードを分離する設計思考
| |
| ├─STEP 4:Pythonで“データを扱う仕組み”を作る(入出力・永続化編)
| | ├─【Pythonの基礎知識】ファイル操作でデータを読み書きする仕組みを作る
| | ├─【Pythonの基礎知識】CSVを自在に扱う仕組みを作る
| | ├─【Pythonの基礎知識】JSONで構造化データを操る
| | └─【Pythonの基礎知識】例外処理で“壊れない仕組み”を設計する
| |
| └─STEP 5:Pythonで“自動化する仕組み”を作る(応用実践編)
| ├─【Pythonの基礎知識】スクリプトを自動実行させる仕組みを作る
| ├─【Pythonの基礎知識】日次タスクを自動化して人の時間を解放する
| ├─【Pythonの基礎知識】外部APIを活用して作業を外部化する
| └─【Pythonの基礎知識】ログを記録して仕組みの信頼性を高める
|
└─ Pythonの基礎知識(実践編)
📌知識を活かす実践編!ミニアプリや業務自動化で「できる」を実感できる構成
├─ AI執事
| 📌 現実に仕える“AI執事”──予定も会話も、すべてはあなたの一言から動き出す。
| ├─AI執事を作った理由──記憶を越えて会話が続く世界への入り口
| ├─【Pythonの基礎知識】AI執事ボットのためのVPS環境構築マニュアル(LINE対応付き)
| ├─【Pythonの基礎知識】ChatGPT連携で賢く返信するAI執事ボットを作ろう
| └─【Pythonの基礎知識】LINEとChatGPTで予定・タスク管理できるAI執事を自作する
|
├─ 面影AI
| 📌 忘れたくない想いを、AIが記憶する──過去の声と、もう一度向き合うために。
| ├─いつか消える面影を、繋ぐ未来をAIに託す挑戦【ChatGPT】
| ├─【Pythonの基礎知識】Phase構成で考える、記憶する面影AIの設計思想【ChatGPT】
| ├─【Pythonの基礎知識】面影AIを記録する|Phase1:記憶と重みの保存構造【ChatGPT】
| └─【Pythonの基礎知識】記憶から応答するAIを作る|面影AI Phase2【ChatGPT】
|
├─ Echo
| 📌 過去の自分が、今の自分に答える──記憶が残るAIとの対話体験を。
| ├─ChatGPTとLINEで作る、過去の自分が答えるAI【Echo設計思想】
| ├─Echoの作り方|ChatGPT × LINEで自己応答AIを構築する方法 Phase1
| └─過去の自分が答えるAIを完成させる|Echo Phase2応答機能の全実装
|
├─ Reply
| 📌 過人格を持ったLINE接客AI──逃げない、誤魔化さない、誤解させない。
| ├─Replyとは何か?人格を持った接客AIの思想と設計構造を解説
| └─LINE連携対応のパーソナライズ応答AI「Reply」の構成と仕組みを詳解
|
├─ 個人ローカルAI環境
| 📌 LMStudioとpgvectorで実現するパーソナルRAG環境
└─Mac miniをAIサーバーに!LMStudioとpgvectorで作る個人ローカルAI環境
├─PostgreSQL16+pgvector導入手順|個人環境にベクトルDBを構築する方法
├─Embeddingでテキストをベクトル化|pgvectorに保存して検索可能にする手順
├─Discord Botで作るRAG環境|pgvectorとLMStudioを活用した会話システム実装
├─LMStudioをAPIサーバーとして利用|Embedding・GPTモデルを呼び出す仕組みを構築
├─RAG環境の検索精度を高める!プロンプト設計と改善テクニック
├─探しても友達は増えない。ならAIで作っちまえ!Mac miniで個人ローカルAI環境を構築
└─個人ローカルAI環境を持ち歩く|iPad miniからDiscord経由で相談する新しいタイル
