Pythonの基礎知識

このカテゴリでは、Pythonの基本文法を中心に、実務で使えるスクリプトスキルを段階的に学べるシリーズを展開しています。現在は基礎編を中心に、初心者が「動いた！」という成功体験を積みながら基礎力を育てる構成となっています。今後は実践編へとステップアップしながら、幅広い活用法にも対応していきます。

Pythonの基礎


🟣Pythonの基礎知識（基礎編）
📌基本文法から実用テクニックまで、Pythonの土台をしっかり固めるステップアップ講座

🟣Pythonの基礎知識（実践編）
📌知識を活かす実践編！ミニアプリや業務自動化で「できる」を実感できる構成


Pythonの基礎知識（基礎編）

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1Pythonのデータ型を正しく使いこなす！

Pythonのtype()とisinstance()の違いを初心者にも直感的に理解できるよう、会話例とサンプルコードで丁寧に解説。型チェックの使い分けを「尋ね方の違い」として整理し、現場での活用に直結する知識を提供。

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【Pythonの基礎知識】Pythonのデータ型を正しく使いこなす！
https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-01-datatype
Pythonでは、変数にどんな値を入れるかによって、できる処理や結果が大きく変わります。整数や小数、文字列や真偽値など、「データ型」を正しく理解して使い分けることは、プログラムを自在に動かすための第一歩です。この記事では、Pythonの代表的なデータ型（int, float, str, bool, None）について、それぞれの特徴や違い、演算や型変換の注意点までをわかりやすく整理します。初心者でも理解できるように、コード例とともに実践的な使い方を紹介していきます。 データ型とは？この記事では、Pythonが持つ基本的なデータ型（数値、...

主な内容

  1. データ型とは？
  2. 数値（int, float）の基本と演算の違い
  3. 文字列（str）の特徴と扱い方
  4. 型変換（キャスト）の注意点
  5. type()とisinstance()の活用法
  6. まとめ

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2条件分岐の完全理解（if, elif, else）

Pythonの条件分岐（if, elif, else）を完全理解！基本構文からネストの使い方、and・or・notの論理演算、よくある記述ミス、実践的なログイン判定まで、実務で役立つ設計力が身につく1本です。初心者の脱落防止にも対応。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】Pythonのデータ型を正しく使いこなす！
https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-01-datatype
Pythonでは、変数にどんな値を入れるかによって、できる処理や結果が大きく変わります。整数や小数、文字列や真偽値など、「データ型」を正しく理解して使い分けることは、プログラムを自在に動かすための第一歩です。この記事では、Pythonの代表的なデータ型（int, float, str, bool, None）について、それぞれの特徴や違い、演算や型変換の注意点までをわかりやすく整理します。初心者でも理解できるように、コード例とともに実践的な使い方を紹介していきます。 データ型とは？この記事では、Pythonが持つ基本的なデータ型（数値、...

主な内容

  1. 条件分岐とは？
  2. if文の基本構文とネストの考え方
  3. elifとelseの役割と組み合わせ
  4. 複数条件の扱い（and, or, not）
  5. よくある記述ミスと対策
  6. 実例：簡易ログイン判定を実装してみよう
  7. 条件分岐の理解は設計力の第一歩

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3繰り返し処理の深掘り（for, while）

Pythonのfor文とwhile文の違いや使い分け、break・continueの制御、ネスト構造や無限ループの注意点まで徹底解説。初心者が陥りやすい構文ミスや設計の罠も実例付きで解説し、実務で使える繰り返し処理スキルを身につけます。。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】繰り返し処理の深掘り（for, while）
https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-03-loop-usage
Pythonのfor文とwhile文は、どちらも繰り返し処理に使われます。でも「何となくforばかり使ってる」「whileの使い所が分からない」という人も多いのでは？本記事では、構文の違いだけでなく、それぞれの最適な使い分け方・制御構造・注意点を深掘りし、実務やアプリ開発で「繰り返し処理を正しく使える」レベルを目指します。 for文のバリエーションと使い方Pythonのfor文は、単なる繰り返しだけでなく、リスト・辞書・タプル・集合などの「イテラブル」な構造と柔軟に連携できるのが特徴です。このセクションでは、基本のrange文から...

主な内容

  1. for文のバリエーションと使い方
  2. while文との違いと適切な選び方
  3. breakとcontinueの正しい使い方
  4. 無限ループ・ネスト構造の注意点
  5. 実例：入力が「end」になるまで繰り返す
  6. まとめ｜繰り返し処理の本質を理解する

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4Pythonコレクション型の正しい選び方

Pythonのfor文とwhile文の違いや使い分け、break・continueの制御、ネスト構造や無限ループの注意点まで徹底解説。初心者が陥りやすい構文ミスや設計の罠も実例付きで解説し、実務で使える繰り返し処理スキルを身につけます。

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【Pythonの基礎知識】Pythonコレクション型の正しい選び方
https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-04-collections
Pythonでは複数のデータを扱うためのコレクション型として、リスト・タプル・辞書・セットが用意されています。どれも似たように見えますが、実際には役割も特徴も異なり、場面に応じた使い分けが重要です。本記事では、それぞれの使い所や実務での選定基準までを整理して解説していきます。 コレクション型とは？データをまとめて扱う仕組みPythonには、複数の値を1つの変数に格納するための「コレクション型」が複数用意されています。この章では、コレクション型の目的と基本的な分類について整理します。コレクション型の全体像と...

主な内容

  1. レクション型とは？データをまとめて扱う仕組み
  2. リストの特徴と使いどころ
  3. タプルの特徴と使いどころ
  4. 辞書（dict）の特徴と使いどころ
  5. セットの特徴と使いどころ
  6. コレクション型の使い分け総整理

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5関数を使ってコードを整理しよう

関数の基本構文からreturnやNoneの扱い、*args/**kwargsまで丁寧に解説。Pythonでの関数設計に必要な知識と失敗しない設計の考え方を一挙にまとめました。次のステップ「エラー処理」へつなぐ土台にも最適。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】関数を使ってコードを整理しよう
https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-05-functions
関数は、Pythonにおける「処理のかたまり」です。複雑なコードを分かりやすく整理し、再利用可能にするために不可欠な要素です。この章では、関数の定義方法だけでなく、実務でありがちな用途別パターンや失敗しがちな設計ポイントまで解説します。 関数とは？コードを整理するための基本単位関数は「定義→呼び出し」で処理をまとめるための手段です。このセクションでは、関数の役割とPythonにおける基本的な使い方を解説します。関数の定義と呼び出しの基本構文Pythonでは、関数をdefで定義し、必要に応じて呼び出すことで処理を再利...

主な内容

  1. 関数とは？コードを整理するための基本単位
  2. return文とNoneの扱いを正確に理解する
  3. 引数の高度な使い方（デフォルト・可変長など）
  4. 関数設計でありがちなミスとその対策
  5. まとめ｜「使える関数」が設計の土台になる

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6try-exceptで学ぶPythonの例外処理

Pythonの例外処理は「想定された異常」に対応するための基本スキルです。try-except構文の使い方、elseやfinallyの活用、避けるべきNGパターンまでを初心者向けに丁寧に解説。正しいエラー制御でコードの安定性を高めましょう。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】try-exceptで学ぶPythonの例外処理
https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-06-error-handling
Pythonを学んでいく中で、必ず直面するのが「エラー処理」です。特に例外処理の基本であるtry-except構文は、プログラムを安全に実行するために欠かせません。この記事では、初心者がつまずきやすいポイントを中心に、例外処理の考え方と正しい使い方を整理します。 エラー処理とは？なぜ必要なのかコードは必ず「うまくいかない場面」に遭遇します。例外処理は、それに備えてプログラムの安定性を保つ手段です。文法エラーと実行時エラーの違いPythonでは、プログラムの実行前に発見される文法エラー（SyntaxError）と、実行中に発生...

主な内容

  1. エラー処理とは？なぜ必要なのか
  2. try-except構文の基本と実行の流れ
  3. 具体例：ゼロ除算やファイル読み込み時の例外
  4. 例外処理でやってはいけないパターン
  5. まとめ｜例外処理は「想定される異常」のためにある

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7Pythonのファイル操作を完全理解

Pythonにおけるファイル操作の基本を完全解説。open, read, writeの構文から安全なwith構文、文字化け回避、ログの読み書きまで、実務で必須の知識を整理。初心者でも実践的に使えるよう、具体的な活用例と注意点も網羅。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】Pythonのファイル操作を完全理解
https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-07-file-io
プログラムが実用的になるのは「外部データを読み書きできる」ようになってからです。Pythonのopen、read、writeを中心に、最低限押さえておくべきファイル操作の基本を解説します。 ファイル操作とは？Pythonにおける基本の役割ファイル入出力は、プログラムと外部世界の橋渡しです。Pythonではシンプルな構文で読み書きが可能です。open関数とファイルモードの種類ファイルを開く際には、open関数とモード指定が必要です。読み込み・書き込み・追記など、操作の目的に応じて使い分けます。file = open("sample.txt", &quot...

主な内容

  1. ファイル操作とは？Pythonにおける基本の役割
  2. ファイル操作における注意点とベストプラクティス
  3. 実例で学ぶ：ログファイルの読み書き
  4. ファイル読み書きの応用テクニック
  5. 処理結果をログとして保存する
  6. バイナリモードとテキストモードの違い
  7. ファイルとディレクトリの存在チェック
  8. まとめ｜ファイル操作は実務の第一歩

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8モジュールとライブラリを使う方法

Pythonで自作モジュールを作る方法と実務での活用例を解説。基本構成からimport方法、関数の分割設計、共通関数モジュールまで、再利用性を高める実践的な書き方を初心者向けに整理します

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】モジュールとライブラリを使う方法
https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-08-module
Pythonでは標準機能だけでは足りない場面が多々あります。モジュールやライブラリを使うことで、外部機能を簡単に取り込み、コードの効率や保守性を飛躍的に向上させることが可能です。 モジュールとライブラリの違いとは？Pythonでは「モジュール」と「ライブラリ」が頻出しますが、その意味や役割には明確な違いがあります。モジュールは「.pyファイル」単位の機能集モジュールとは、機能をまとめた Python のファイル（拡張子 .py）です。関数やクラスを定義しておき、他のファイルから再利用するための単位です。sample_module.py&...

主な内容

  1. モジュールとライブラリの違いとは？
  2. import構文の基本と応用パターン
  3. 標準ライブラリでよく使う機能集
  4. 外部ライブラリの導入と管理方法
  5. よく使われる外部ライブラリの紹介
  6. 自作モジュールの作り方と活用例
  7. まとめ｜自作モジュールでコードを資産化する

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9Pythonのクラスとオブジェクトを最初に学ぶ

Pythonにおけるクラスとオブジェクトの基本を丁寧に解説。関数ベースの限界を超えて、設計図としてのクラス、実体としてのオブジェクトの概念を整理。実務を想定した活用例や典型的なミスも紹介。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】Pythonのクラスとオブジェクトを最初に学ぶ
https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-09-class-oop
プログラムの規模が大きくなるにつれて、「データと処理をまとめる技術」が必要になります。そこで登場するのがクラスとオブジェクト。この記事では、PythonにおけるOOP（オブジェクト指向）の基礎中の基礎を、最小限のコードで丁寧に解説します。 クラスとオブジェクトの本質とは？関数や変数だけでコードを書いていくと、徐々に構造が複雑化し、保守性や再利用性に問題が生じます。そこで登場するのが「クラス」と「オブジェクト」という概念です。これらは、処理とデータを一体化し、より現実世界に近い形でプログラムを設計するこ...

主な内容

  1. クラスとオブジェクトの本質とは？
  2. Pythonにおけるクラスの基本構文
  3. 実例で理解するクラスの使い方
  4. クラス設計でよくある失敗と対策
  5. まとめ｜クラス設計は目的から逆算する

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10よく使う内蔵関数のまとめ

Pythonに標準で備わっている内蔵関数の中から、実務で頻出するものを厳選して紹介。absやlen、sortedなど、知っておくだけでコードが短くなる便利関数を使い方と出力例つきでわかりやすく解説します。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】よく使う内蔵関数のまとめ
https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-10-builtins
Pythonには「import不要」でそのまま使える便利な関数が多数用意されています。本記事では、実務や学習で頻出する内蔵関数（built-in functions）を厳選して紹介します。使用例とともに、どう使い分けるべきかも明確にしていきます。 内蔵関数とは？Pythonに標準搭載された便利機能Pythonでは、わざわざライブラリをインポートせずとも、初めから使える関数が多数備わっています。本章ではその概要と役割を解説します。内蔵関数の一覧と公式な位置づけPythonには「built-in functions」として60種類以上の内蔵関数が標準で提供されてい...

主な内容

  1. 内蔵関数とは？Pythonに標準搭載された便利機能
  2. 実務でよく使う内蔵関数10選
  3. 組み合わせて使える関数パターン例
  4. まとめ｜内蔵関数を使いこなすとPythonが速くなる

Pythonの基礎知識（実践編）

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1AI執事ボットのためのVPS環境構築マニュアル（LINE対応付き）

AI執事ボットを構築するためのVPS環境設定を徹底解説。Python・Flask・Nginxを活用してHTTPS化、LINEとのWebhook連携を安定して構築する方法を紹介。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】AI執事ボットのためのVPS環境構築マニュアル（LINE対応付き）
https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-02-vps-flask-line
AI執事のGoogleカレンダー連携およびGoogleタスクの動作について 簡単なテストを通して動作の検証は行っておりますが、少し時間を空けるたびに、ChatGPTの応答の安定性が低下し、プロンプトの意図通りに結果を返せない不具合が数回発生しました。原因を調査した結果、裏で行われるアップデートによって、アルゴリズムの動作や応答の解釈が頻繁に変化することが確認されました。ダウンロード後に期待した動作をしない場合には、プロンプトのロジックを変更していただく必要があります。ご了承ください。また、今後はGitHubでコードを一...

主な内容

  1. 事前に知っておきたい：なぜAI執事にVPSが必要なのか？
  2. 構築するAI執事Botの全体像
  3. VPS環境を準備する
  4. VPSにFlaskサーバを構築しよう
  5. VPSをHTTPS対応しよう（LINE Webhookを受信する準備）
  6. LINE Bot構築に必要なサービスの全体像を理解しよう
  7. LINE Developers に登録する
  8. GoogleカレンダーAPIの設定を行おう

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2【Pythonの基礎知識】ChatGPT連携で賢く返信するAI執事ボットを作ろう

ChatGPTとLINEを連携させたAI執事ボットを自作しよう。FlaskとOpenAI APIで構築し、予定・天気・悩み相談などを自動で返信。プロンプト切り替えや分類処理による高度な応答も解説。初心者でも段階的に実装できる完全ガイド。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】ChatGPT連携で賢く返信するAI執事ボットを作ろう
https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-03-ai-butler-chatgpt
AI執事のGoogleカレンダー連携およびGoogleタスクの動作について 簡単なテストを通して動作の検証は行っておりますが、少し時間を空けるたびに、ChatGPTの応答の安定性が低下し、プロンプトの意図通りに結果を返せない不具合が数回発生しました。原因を調査した結果、裏で行われるアップデートによって、アルゴリズムの動作や応答の解釈が頻繁に変化することが確認されました。ダウンロード後に期待した動作をしない場合には、プロンプトのロジックを変更していただく必要があります。ご了承ください。また、今後はGitHubでコードを一...

主な内容

  1. ChatGPT連携の前に知っておきたいこと
  2. ChatGPT連携の準備をしよう
  3. ChatGPTとLINEの設定情報を安全に管理する
  4. ChatGPT応答をLINEで返すボットの実装
  5. 意図を読み取るAI執事に進化させる
  6. 実行してみよう！使用例と動作確認
  7. 安全な運用と今後の展望
  8. この記事のまとめ

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3LINEとChatGPTで予定・タスク管理できるAI執事を自作する【最終版】

ChatGPTとGoogleカレンダーを連携し、予定やタスクに自動で返信・登録できるAI執事をPythonで実装。設定手順からエラー対策、GitHub連携まで完全網羅。今後の拡張構想にも触れた保存版の実践ガイドです。

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【Pythonの基礎知識】LINEとChatGPTで予定・タスク管理できるAI執事を自作する【最...
https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-07-final-version
AI執事のGoogleカレンダー連携およびGoogleタスクの動作について簡単なテストを通して動作の検証は行っておりますが、少し時間を空けるたびに、ChatGPTの応答の安定性が低下し、プロンプトの意図通りに結果を返せない不具合が数回発生しました。原因を調査した結果、裏で行われるアップデートによって、アルゴリズムの動作や応答の解釈が頻繁に変化することが確認されました。ダウンロード後に期待した動作をしない場合には、プロンプトのロジックを変更していただく必要があります。ご了承ください。現在のソースコードはGitHubで最新...

主な内容

  1. AI執事の全体構成を理解しよう
  2. 事前準備 – LINE BotとGoogle APIの設定
  3. AI執事のロジックを理解する
  4. 予定の登録・更新・削除の処理
  5. タスクの登録・完了・一覧の処理
  6. 自然な会話を可能にするChatGPT連携
  7. AI執事の使い方 – 実行例とデモ
  8. GitHubと連携 – ソースコードと環境構築手順
  9. よくあるエラーとその対策
  10. まとめ

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4Phase構成で考える、記憶する面影AIの設計思想

て、ChatGPTとDB連携による記憶構造を設計。面影AIを題材に、設計思想と処理分岐の全体像をPythonベースで解説する実用構成記事。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】Phase構成で考える、記憶する面影AIの設計思想【ChatGPT】
https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-07-omokage-design
面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する「記憶するAI」という言葉には、どこか重々しさが漂います。しかし、今回構築するシステムの本質は、とても素朴なものです。大切な人が話してくれた言葉や価値観を、将来AIが“思い出す”ための仕組みを、どのように分けて考えるか──それが今回のテーマにな...

主な内容

  1. 面影AIにおける2つのPhaseとは何か
  2. Phase1：人格ログの蓄積フェーズ
  3. Phase2：記憶を使って応答するフェーズ
  4. 「人格」とは何か──抽象化された記憶の考え方
  5. 設計思想としてのPhase構成：分けることで守る
  6. 利用方法と応用例：面影AIをあなたの生活に取り込むなら
  7. LINEやChatGPTの設定についての補足
  8. まとめ：記憶を“使える”ようにするための構造化された思想

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5面影AIを記録する｜Phase1：記憶と重みの保存構造

LINEとChatGPTを使い、ユーザーの発言を自動でカテゴリ分類し、記憶として保存するAIボット「面影AI」の記録モードを実装。FlaskによるWebhook処理と、SQLiteによる蓄積構造の設計手順を具体的なコードとともに解説。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】面影AIを記録する｜Phase1：記憶と重みの保存構造【ChatGPT】
https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-08-omokage-learn
面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する本記事は、以下の前提記事をもとに構成されています。まだ読んでいない場合は、先にご覧いただくことを推奨します。いつか消える面影を、繋ぐ未来をAIに託す挑戦大切な人の存在が日常から消えたとき、言葉や話し方だけでも手元に残せたらと願うことがあり...

主な内容

  1. 本記事で実現する“面影AI”とは
  2. 面影AIの構築に必要な準備
  3. 面影AIの記憶構造と再現アルゴリズム
  4. LINE DevelopersでBotを準備する
  5. チャネルの作成と基本設定
  6. FlaskでLINE Botを構築する手順
  7. 面影AIを支える記憶中心のデータ構造とは？
  8. Phase1テスト：記憶の登録とデータ構造の確認

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6記憶から応答するAIを作る｜面影AI Phase2

ChatGPTが記憶DBから過去の発言を抽出し応答を生成。カテゴリによる絞り込みの有無で応答内容はどう変わるのか？全記憶使用と限定抽出を比較し、“面影らしさ”の再現に最適な記憶設計を検証する実例つき解説記事です。

Beエンジニア
【Pythonの基礎知識】記憶から応答するAIを作る｜面影AI Phase2【ChatGPT】
https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-09-omokage-reply
面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する過去に保存した“記憶”をもとに、ChatGPTが自然な返答を返す──それが面影AIのPhase2で取り組む構成です。本記事は、以下の前提記事をもとに構成されています。まだ読んでいない場合は、先にご覧いただくことを推奨します。いつか消える面影を、繋ぐ未来をAI...

主な内容

  1. 面影AIが「応答」できるようになるまでの仕組み
  2. 応答モードの切り替えと環境設定のポイント
  3. 記憶の抽出ロジックとカテゴリ判定
  4. ChatGPTの応答と“記憶らしさ”の再現
  5. 応答の保存とdialoguesテーブルの設計
  6. テストで確認された応答とログの実例
  7. Phase2の意義と、次なるフェーズへ
  8. 実装に伴う倫理的配慮
  9. まとめ：記憶を再現することの意味

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