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新着記事

【ネットワークの基礎知識】ネットワーク機器の役割と構造: ルータ・スイッチ・ハブの違い

ネットワーク構築やトラブルシューティングの現場で、必ずといっていいほど登場するのが「ルータ」「スイッチ」「ハブ」といったネットワーク機器です。どれもLANケーブルを挿して使う装置ですが、内部構造も、通信の仕組みも、果たす役割もまったく異なります。もしこれらを適当に使い分けていると、通信速度の低下やセキュリティリスク、障害時の切り分け困難など、深刻な問題につながりかねません。本記事では、ネットワーク機器の構造的な違いに焦点を当て、それぞれの特性と使いどころをわかりやすく解説します。ネットワークの基本を押 ...

【ネットワークの基礎知識】ルーティングの基礎: デフォルトゲートウェイと経路選択のしくみ

ルーティングはネットワーク通信の根幹を支える重要な技術です。特にデフォルトゲートウェイと経路選択のしくみを理解することは、ネットワークの設計やトラブルシューティングに欠かせません。この記事では、初心者にも分かりやすく、ルーティングの基本的な考え方とデフォルトゲートウェイの役割、そして経路選択のメカニズムについて丁寧に解説します。もくじルーティングの基礎概念ルーティングとは何かルーティングテーブルの構造デフォルトゲートウェイの役割デフォルトゲートウェイの定義デフォルトゲートウェイが必要な理由設定方法 ...

【ネットワークの基礎知識】DNSと名前解決の仕組み: IPアドレスとの関連性を理解する

インターネット上でWebサイトにアクセスする際、私たちは「example.com」のようなドメイン名を使って目的のページへたどり着きます。しかし、実際に通信が行われる裏側では、コンピュータ同士が「192.0.2.1」のようなIPアドレスを使ってやり取りをしています。このような人間が覚えやすいドメイン名と、コンピュータが認識するIPアドレスの橋渡しを行うのが、DNS（Domain Name System）です。 DNS（Domain Name System）数字のIPアドレスでは扱いにくいので、文字を代 ...

【ネットワークの基礎知識】ポート番号とトランスポート層の基本: TCP/UDPの使い分け

ネットワーク通信を正しく理解するためには、ポート番号やトランスポート層の役割を押さえることが不可欠です。特にTCPやUDPといった代表的なプロトコルの違いを理解することで、通信トラブルの回避やセキュリティ対策にもつながります。本記事では、ポート番号の基本的な仕組みと、TCP/UDPそれぞれの特徴、実務での使い分け方を詳しく解説していきます。もくじトランスポート層の役割と重要性OSI参照モデルにおけるトランスポート層の位置トランスポート層で行われる通信制御とはトランスポート層とポート番号の関係ポート ...

【ネットワークの基礎知識】MACアドレスとブロードキャスト: 通信の基礎と活用法

ネットワーク通信の根幹を支える「MACアドレス」と「ブロードキャスト」は、アプリケーションエンジニアにとっても無視できない基礎技術です。 IPアドレスやルーティングに注目が集まりがちですが、通信の最初の一手は「どの機器に届けるか」を決めるMACアドレスから始まります。この記事では、インフラ未経験の方でも理解できるように、MACアドレスの仕組みやブロードキャスト通信の特徴、さらにそれらがどのように実務で使われているかまでを丁寧に解説します。ネットワークトラブルの根本原因がMACレイヤにあるケースも多く、 ...

【ネットワークの基礎知識】IPアドレスとサブネット: 実務で活かせるネットワーク技術の基本

ネットワークエンジニアとしての第一歩は、IPアドレスとサブネットの仕組みを正しく理解することから始まります。これらの知識は単なる試験対策にとどまらず、現場でネットワーク構成を設計・管理する際に必要不可欠なものです。特に、トラブル対応やアクセス制御の判断を迫られる場面では、「なぜその通信が通らないのか」「どのセグメントに属するか」といった基本原理が問われます。本記事では、IPアドレスとサブネットの基本的な概念から、実務での活用方法、さらに効率的なネットワーク設計につなげるための視点までを、具体例ととも ...

【ネットワークの基礎知識】基本的な概念とネットワークの重要性

ネットワーク技術は現代のITインフラにおいて不可欠な要素となっています。しかし、ネットワークを深く理解するためには、その基本となる「プロトコル」と「レイヤ」の概念をしっかり把握することが重要です。この2つは、ネットワーク通信がどのように行われ、データがどのように転送されるのかを理解するための鍵となります。本記事では、ネットワーク通信の背後にあるプロトコルとレイヤの役割について解説します。これにより、ネットワークがどのように機能し、どのように最適化できるのか、さらにどのようにセキュリティを確保できるの ...

LINE連携対応のパーソナライズ応答AI「Reply」の構成と仕組みを詳解

Replyのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する Replyは、ユーザーとの対話履歴を活用しながらパーソナライズされた応答を行うAIシステムです。本記事では、Replyのソースコード構成と動作の仕組みをわかりやすく解説します。 LINE連携を前提とした設計や、デー ...

AIが記憶を持てない理由と「ベクトルDB」が抱える構造的限界を暴く

AIでプロダクトを開発していると、必ずと言っていいほど突き当たるのが「記憶の継承」という壁です。どれだけ精度を上げようとしても、会話の文脈や過去の履歴が維持されないため、ユーザー体験に限界が生まれます。この構造的な問題は単なる技術不足ではなく、AI開発企業が意図的に制限しているのではないかという疑問を抱かせるものです。この記事では、そうした疑念から「ベクトルDB」という補完技術の正体と限界、さらに社会制度との断絶までを掘り下げていきます。もくじイントロダクションなぜこの記事を書くのか？記憶の継承 ...

Replyとは何か？人格を持った接客AIの思想と設計構造を解説

Replyのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する Replyは、ただのWebhook Botではありません。LINEとChatGPTを組み合わせ、missionファイルによって人格と方針を備えた接客AIとして動作する新しいフレームワークです。もくじ Replyはな ...

【Pythonの基礎知識】LINEとChatGPTで予定・タスク管理できるAI執事を自作する【最終版】

AI執事のGoogleカレンダー連携およびGoogleタスクの動作について簡単なテストを通して動作の検証は行っておりますが、少し時間を空けるたびに、ChatGPTの応答の安定性が低下し、プロンプトの意図通りに結果を返せない不具合が数回発生しました。原因を調査した結果、裏で行われるアップデートによって、アルゴリズムの動作や応答の解釈が頻繁に変化することが確認されました。ダウンロード後に期待した動作をしない場合には、プロンプトのロジックを変更していただく必要があります。ご了承ください。現在のソースコードはGi ...

GitHubの使い方を完全解説｜アカウント作成から実践活用までを紹介

GitHubは、エンジニアや開発者だけでなく、ドキュメント管理や共同作業を効率化したいすべての人にとって有用なクラウドサービスです。この記事では、GitHubの基本的な使い方を初めての方にもわかるように解説します。アカウントの作成手順、リポジトリの作成、コードのアップロード、共同開発時の注意点まで、最新のUIと機能に基づいて一つずつ丁寧に紹介していきます。もくじ GitHubとは何かGitとGitHubの違いGitHubを使うメリットGitHubのアカウントを作成無料プランでできることアカウント登録の ...

過去の自分が答えるAIを完成させる｜Echo Phase2応答機能の全実装

Echoのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する過去の自分が、今の自分に答える──。Phase1で構築した自己応答AI「Echo」は、いよいよ本格的な応答機能を備え、対話体験として完成形に近づきます。本記事では、LINEとChatGPTを連携させた自己AIが記憶 ...

Echoの作り方｜ChatGPT × LINEで自己応答AIを構築する方法 Phase1

Echoのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する ChatGPTとLINEを連携させ、「過去の自分」が自分に答える──そんな仕組みを現実に構築できる時代が来ました。 Phase1では、LINEで受信したメッセージをChatGPTへ転送し、その内容をカテゴリ分類・記録 ...

AIが避け続ける“時間”という領域──最も人間に近づく構造を持たない理由

人類が長年にわたって挑み続けてきた最後のフロンティア──それが「宇宙」「量子」「時間」です。宇宙は物理的制約により個人の介入が困難であり、量子は技術の不安定性と商業化の壁があります。残されたのは「時間」。AIが“拡張脳”として人の思考や価値観を受け継ぐなら、最も実用的かつ本質的に活用されるべき領域がこの「時間」です。しかし、日々AIを使い込んでいく中で、「う〜ん・・・、何かがおかしい」と感じ始めることが多くなってきました。特に、スレッドを変えるたびにすべての記憶がリセットされる現象や、意図や背景を一 ...

ChatGPTとLINEで作る、過去の自分が答えるAI【Echo設計思想】

Echoのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する ChatGPTとLINEを使い、「過去の自分が、現在の自分に返答するAI」を構築しました。これは便利なツールでも、気休めの自己啓発でもありません。あらかじめ定めた“人生の原則”に基づいて、自分の模倣AIを育成し、その ...

AIの限界を超える設計とは何か──記憶と継続性の再定義

ChatGPTはなぜ“継続性”を持てないのでしょうか。スレッドが切れるたびにすべてがリセットされてしまう──この構造的な限界を正面から見つめ、乗り越えるための設計を考察します。この記事では、個人でも実装可能な「継続するAIの構造」について、現実的な視点から詳しく解説していきます。もくじ APIとUIの分断構造が引き起こす制限直前しか見えない──会話の“積み重ね”が不可能スレッド切替による情報の消耗と断絶その先に行けない──AIが越えられない壁あえて遮断されている“履歴”──個人には開かれない構造突破 ...

AIは誰でも使えるが成果を出せるのはエンジニアだけという現実

AIは誰でも使える──この言葉が現実となった現在、ChatGPTをはじめとする生成AIツールは社会に広く浸透しています。しかし、実際に業務で成果を出せているのはごく一部に限られています。その多くは、エンジニアや技術職など、出力を「検証・活用・再構成」できるスキルを持つ層です。本記事では、なぜAIを「使っている」のに成果が出ないのか、その本質に迫ります。もくじ AIは誰でも使える時代になったChatGPTの普及が変えた情報リテラシー「誰でも使える」は本当だったのか？使えることと成果を出すことは別物なぜ ...

【AI編集長】GA4×n8n×GPTでリライト記事を自動抽出する構成記録（前編）

GA4の指標をもとに、リライトすべき記事をAIが自動で判定──。ただし、先にお伝えしておくと、この記事で紹介する構成は（下記の理由により（ChatGPTとの連携フェーズまでであり、Notionへの記録やtitleの保持といった後続の処理には至っていません。 ⚠️【追記：2025年5月現在】本記事は「GA4 → n8n → GPT → Notion」までの自動抽出フロー構築を目指した実装記録ですが、2022年に実施されたNotionの仕様変更により、「外部プロパティとの接続」に ...

【完全版】n8nをVPS上にDocker構築する方法（独自ドメイン・SSL対応）

n8nを「自分専用の編集エンジン」として使いたいと思ったとき、クラウド版では機能制限や運用面での制約が目立ちます。この記事では、n8nをVPS上に構築し、独自ドメインとSSLを設定して、Webアプリとして安定運用できるようにするまでの工程をすべて記録しています。 VPS構築が初めての方でも再現できるよう、環境構築から設定ファイル、実行時の注意点まで丁寧にまとめました。 n8nを本格的な業務オートメーションの中核として活用したい方の参考になれば幸いですもくじなぜ自前でn8nを立てる必要があるのか？無料 ...

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