【Pythonの基礎知識（実践編）】AI構築・自動化のための開発プロダクト一覧

Pythonの基礎知識（基礎編）で学んだ構文・思考・仕組み化の技術を、実際に“形”へと落とし込んだ成果群です。

ここで紹介する各プロダクトは、単なるサンプルコードではなく、「考える・判断する・記録する・応答する」という人の知的プロセスをPythonで再現した実践モデルです。

AI執事、面影AI、Echo、Reply、ローカルAI環境──これらはすべて、基礎編で築いた知識をもとに自らの手で構築できる最終到達点であり、Pythonが「自動化」や「AI構築」にどう生かせるかを体系的に示すショーケースとして設計されています。

ChatGPT連携を主軸としたBot系プロジェクト

このセクションでは、当サイトで開発・運用している独自プロダクトを紹介しています。

主にChatGPTを活用した仕組み化・自動化を軸とし、実際にLINEやGoogle APIなどと連携しながら、日常業務や思考管理を構造化するためのツール群を構築しています。

各プロダクトは、単なるAI活用例ではなく、「考え方・判断・記録・応答」を含めた設計思想を前提に構築しています。すべてのプロダクトはChatGPT API（GPT-5系モデル）を利用しており、利用のたびにトークン課金が発生します。

GPT-5標準モデルの場合、APIコストは入力が約1.25ドル／100万トークン、出力が約10ドル／100万トークンです。

一般的な1往復の対話で使われるトークン量で換算すると、1回あたりのコストはおおむね数円程度となります。

高頻度で継続的にやり取りする場合は、月間で数千円規模のコストになる可能性があります。業務投入や商用提供を想定する場合は、運用設計段階でコストシミュレーションを行うことが重要です。 

現在開発・運用中のプロダクトを一覧で紹介します。

それぞれの仕組みは思想と技術の両面から設計されており、ChatGPT APIや外部サービスと連携した実用的な構造を持っています。

AI執事｜LINEで予定を管理するカレンダー連携Bot

AI執事｜LINEで予定を管理するカレンダー連携Bot

AI執事は、ChatGPT・GoogleカレンダーAPI・LINE Messaging API を組み合わせた予定管理AIです。ユーザーはLINE上で自然な文章を送るだけで、予定の登録・変更・削除が可能になります。Googleカレンダーとの同期機能は、OpenAIの自然言語解析を通じて実現しています。

 

【こんな方におすすめ！】

✅ カレンダーに予定を入れるのが面倒な人
✅ 思いついた瞬間に予定登録したい人
✅ 忘れっぽくてリマインドを自動化したい人
✅ スマホ操作せずに予定を管理したい人
✅ AIとLINEで暮らしを仕組み化したい人
✅ 予定の登録・変更・削除を1つの会話で済ませたい人
✅ 自作の生活改善ツールに興味がある人

 

AI執事｜詳細カテゴリーページはこちら

AI執事｜GitHubはこちら

面影AI｜亡き人や他者を模倣する記録AI

面影AI｜忘れたくない想いを、AIが記憶する─

面影AIは「学習モード（Phase1）」において、ユーザーとの会話ログを蓄積し続けることで、“人格的な特徴・口調・関係性”を徐々に記憶していきます。蓄積される情報が増えるほど、応答モード（Phase2）での言動がより自然かつ一貫したものになり、実在する人物を想起させるような応答精度が高まります。

 

【こんな方におすすめ！】

✅ 誰かの「言葉」や「雰囲気」を記憶として残したい人
✅ 過去の自分や大切な人の“面影”をAIで再現したい人
✅ 単なる会話Botではなく、一貫した人格のある応答が欲しい人
✅ 会話の履歴から“成長するAI”を育ててみたい人
✅ 心の支えとして残したい対話を、データとして蓄積したい人

 

面影AI｜詳細カテゴリーページはこちら

面影AI｜GitHubはこちら

Echo｜過去の自分が答える応答型AI

Echo – 過去の自分が返す“理念の声”

Echoは、過去の自分が残した言葉をもとに、未来のあなたに“理念として”応答するAIです。 Echoは、ChatGPTとLINEを連携させて構築する “自己対話AI” です。あなたが発した言葉や価値観を記録し、それをもとに「未来のあなたの悩みや問い」に、“過去のあなた自身の言葉”で返答してくれる、新しいタイプの応答エージェントです。

 

【こんな方におすすめ！】

✅ 過去の自分の言葉を、未来の自分の判断材料にしたい人
✅ 迷ったときに“他人”ではなく“自分の信念”に立ち返りたい人
✅ 気づきや学びを、言葉として蓄積し活用したい人
✅ 自分専用の「理念ファイル」をAIに育てたい人
✅ 日々の発言や思考を記録し、将来の自分に託したい人
✅ 他人に振り回されず、自分軸で意思決定したい人
✅ 会話に“自分らしさ”を宿したいと感じている人

 

Echo｜詳細カテゴリーページはこちら

Echo｜GitHubはこちら

Reply – 人格を持ったLINE接客AI

Reply – 人格を持ったLINE接客AI

Replyは、LINEとChatGPTを組み合わせて構築された接客特化型AIボットです。
単なる自動返信ツールではなく、「mission.json」という人格ファイルを軸に、事業ごとの接客方針を正確に反映する“設計型AI”として開発されています。

 

【こんな方におすすめ！】

✅ LINEの自動返信Botでは限界を感じている
✅ ChatGPT連携Botを導入したいが、挫折した経験がある
✅ 接客品質を自社の方針に合わせて制御したい
✅ 技術的にLINE Messaging APIの活用まで踏み込みたい
✅ AI活用を「仕組み化」して業務効率を上げたいと考えている

 

Reply｜詳細カテゴリーページはこちら

Reply｜GitHubはこちら

RAG・pgvectorなどのローカル推論基盤構築

クラウド依存を避け、個人の環境でAIを安全かつ継続的に動作させるために構築されたのが、RAG（Retrieval-Augmented Generation）とpgvectorを活用したローカル推論基盤です。

ローカルDB上に知識を保持し、LMStudioなどのモデル環境と連携することで、ネットワーク接続なしでも会話・検索・応答を完結できます。

情報の秘匿性を保ちつつ、自己完結型のAI開発を実現するための基盤構成です。

個人ローカルAI環境｜LMStudioとpgvectorで作る自前RAGシステム

前のやり取りを覚えていてくれたらいいのに。

なんでAIは毎回忘れるんだろう？

Mac miniを利用して個人で構築できるローカルAI環境の構成を紹介しています。ローカルの環境へのLLMを導入するRAGシステムの構築なので、APIなどの料金は一切かかりません。

また、LMStudioとpgvectorを組み合わせることで、外部クラウドに依存せず、自宅で高度な対話AIを運用する仕組みを整えます。PostgreSQLを基盤としたベクトルデータベースを活用し、会話履歴や知識情報を検索・再利用できるRAG（検索拡張生成）環境を構築します。

Mac miniのユニファイドメモリにより効率的なリソース管理を実現し、低消費電力で24時間稼働するAIサーバーとして活用できます。

研究・自動化・知識管理など幅広い領域に対応します。

Mac miniをローカルAIサーバーに変える構築手順を解説。LM Studioとpgvectorを組み合わせ、ChatGPT互換の個人AI環境を構築できます。
👉 Mac miniをAIサーバーに！LMStudioとpgvectorで作る個人ローカルAI環境

Beエンジニア

Mac miniをAIサーバーに！LMStudioとpgvectorで作る個人ローカルAI環境

https://www.pmi-sfbac.org/local-ai-environment

ローカルAI環境って聞くと、「個人では無理だろ！」と思いませんか？「転移学習に何億パラメーターが…」「ファインチューニングには膨大なデータが…」聞いただけで気が遠くなりそうですよね。私も最初はそう思っていました。ところが、MetaのトランスフォーマーやOpenAIのGPT-OSS関連資料を読み漁ってみると、「その面倒な作業はすでに済ませてあるから、すぐに使えるよ」と書かれている部分が目に入りました。それなら少し試してみようか──そう思って、腰を上げてみたのが今回の始まりです。私が目指すのは、AIの「記憶継承問題」を克...

まとめ

Pythonの実践環境は、単なるコード学習ではなく「仕組みを動かす体験」を通して理解を深めるステップです。

VPS構築やAPI連携、ローカルAI環境の構築など、実際に動かして得た知識こそが次の開発力につながります。

小さな実験を積み重ね、自分だけのAI開発基盤を作り上げていきましょう。

おすすめITスクール一覧

実際にスキルを磨き、キャリアや副業で成果を出しているスクールを一覧形式で整理しています。受講形式や年齢層、転職サポートの有無などを比較しながら、自分に最も合った学び方を選ぶ参考にしてください。詳しくは下記の「記事リンク」から各スクールの詳細を確認できます。

スクール名	特徴	学習形式	料金	対象年齢	記事リンク
プログラマカレッジ	未経験OK 就職支援 無料	通学＋オンライン	無料	20代（29歳まで）	記事を読む
ネットビジョンアカデミー	インフラ特化 資格支援 無料	通学	無料	18〜31歳 （推奨は29歳まで）	記事を読む
TECH::EXPERT	転職保証 短期集中 高単価	通学＋オンライン	有料	制限なし （転職保証は30代前半まで）	記事を読む
テックアカデミー	副業対応 完全オンライン 現役講師	オンライン	有料	年齢制限なし （転職保証は20〜34歳のみ対象）	記事を読む
僕のAIアカデミー	AI特化 副業・キャリアチェンジ 実践型	オンライン	有料	30代〜50代前半も対象 （年齢制限なし・サポート年齢制約なし）	記事を読む
DMM WEBCAMP	高継続率97％ 現役講師 副業・転職対応	オンライン	有料	20代〜40代中心 （転職サポートは30歳未満が中心）	記事を読む