AIプロダクト
このカテゴリでは、当サイトで開発・運用している独自プロダクトを紹介しています。
主にChatGPTを活用した仕組み化・自動化を軸とし、実際にLINEやGoogle APIなどと連携しながら、日常業務や思考管理を構造化するためのツール群を構築しています。
各プロダクトは単なるAI活用例ではなく、「考え方・判断・記録・応答」を含めた思想的な設計を前提とした構造で構築されています。また、これらのプロダクトはすべてChatGPT API（OpenAI）を使用しており、利用ごとにトークン課金が発生します。
目安として、GPT-4（o）モデルで1往復あたり数円〜十数円程度のAPIコストがかかる構成です。
| 使用パターン | 1回のやり取り | 月の使用回数 | 月額費用の目安 |
|---|---|---|---|
| 軽い活用（1日1回） | 10〜20円 | 約30回 | 300〜600円 |
| 中程度の活用（1日5回） | 10〜20円 | 約150回 | 1,500〜3,000円 |
| 高頻度活用（1日20回） | 10〜20円 | 約600回 | 6,000〜12,000円 |
頻繁にやり取りを行う用途では、月間数百円〜数千円程度の課金が発生する可能性があります。商用利用や大規模展開を行う場合には、設計段階でコストシミュレーションが必要です。
現在公開中のプロダクト一覧
現在開発・運用中のプロダクトを一覧で紹介します。それぞれの仕組みは思想と技術の両面から設計されており、ChatGPT APIや外部サービスと連携した実用的な構造を持っています。
AI執事｜LINEで予定を管理するカレンダー連携Bot
AI執事
🟢 AI執事
📌 現実に仕える“AI執事”──予定も会話も、すべてはあなたの一言から動き出す。
├─AI執事を作った理由──記憶を越えて会話が続く世界への入り口
├─【Pythonの基礎知識】AI執事ボットのためのVPS環境構築マニュアル（LINE対応付き）
├─【Pythonの基礎知識】ChatGPT連携で賢く返信するAI執事ボットを作ろう
└─【Pythonの基礎知識】LINEとChatGPTで予定・タスク管理できるAI執事を自作する【最終版】
AI執事｜LINEで予定を管理するカレンダー連携Bot
AI執事は、ChatGPT・GoogleカレンダーAPI・LINE Messaging API を組み合わせた予定管理AIです。ユーザーはLINE上で自然な文章を送るだけで、予定の登録・変更・削除が可能になります。Googleカレンダーとの同期機能は、OpenAIの自然言語解析を通じて実現しています。
【こんな方におすすめ！】
✅ カレンダーに予定を入れるのが面倒な人
✅ 思いついた瞬間に予定登録したい人
✅ 忘れっぽくてリマインドを自動化したい人
✅ スマホ操作せずに予定を管理したい人
✅ AIとLINEで暮らしを仕組み化したい人
✅ 予定の登録・変更・削除を1つの会話で済ませたい人
✅ 自作の生活改善ツールに興味がある人
面影AI｜亡き人や他者を模倣する記録AI
面影AI
🟡 面影AI
📌 忘れたくない想いを、AIが記憶する──過去の声と、もう一度向き合うために。
├─いつか消える面影を、繋ぐ未来をAIに託す挑戦【ChatGPT】
├─【Pythonの基礎知識】Phase構成で考える、記憶する面影AIの設計思想【ChatGPT】
├─【Pythonの基礎知識】面影AIを記録する｜Phase1：記憶と重みの保存構造【ChatGPT】
└─【Pythonの基礎知識】記憶から応答するAIを作る｜面影AI Phase2【ChatGPT】
面影AI｜忘れたくない想いを、AIが記憶する─
面影AIは「学習モード（Phase1）」において、ユーザーとの会話ログを蓄積し続けることで、“人格的な特徴・口調・関係性”を徐々に記憶していきます。蓄積される情報が増えるほど、応答モード（Phase2）での言動がより自然かつ一貫したものになり、実在する人物を想起させるような応答精度が高まります。
【こんな方におすすめ！】
✅ 誰かの「言葉」や「雰囲気」を記憶として残したい人
✅ 過去の自分や大切な人の“面影”をAIで再現したい人
✅ 単なる会話Botではなく、一貫した人格のある応答が欲しい人
✅ 会話の履歴から“成長するAI”を育ててみたい人
✅ 心の支えとして残したい対話を、データとして蓄積したい人
AI編集長｜GA4×n8n×GPTでリライト判定
アクセス解析ツールGA4とn8n、ChatGPTを組み合わせ、記事のリライト対象を自動抽出・判定・分類する仕組みです。キーワード順位だけに頼らない評価を目指しています。
→ AI編集長カテゴリページを見る
Echo｜過去の自分が答える応答型AI
Echo
🟣 Echo
📌 過去の自分が、今の自分に答える──記憶が残るAIとの対話体験を。
├─ChatGPTとLINEで作る、過去の自分が答えるAI【Echo設計思想】
├─Echoの作り方｜ChatGPT × LINEで自己応答AIを構築する方法 Phase1
└─過去の自分が答えるAIを完成させる｜Echo Phase2応答機能の全実装
Echo – 過去の自分が返す“理念の声”
Echoは、過去の自分が残した言葉をもとに、未来のあなたに“理念として”応答するAIです。 Echoは、ChatGPTとLINEを連携させて構築する “自己対話AI” です。あなたが発した言葉や価値観を記録し、それをもとに「未来のあなたの悩みや問い」に、“過去のあなた自身の言葉”で返答してくれる、新しいタイプの応答エージェントです。
【こんな方におすすめ！】
✅ 過去の自分の言葉を、未来の自分の判断材料にしたい人
✅ 迷ったときに“他人”ではなく“自分の信念”に立ち返りたい人
✅ 気づきや学びを、言葉として蓄積し活用したい人
✅ 自分専用の「理念ファイル」をAIに育てたい人
✅ 日々の発言や思考を記録し、将来の自分に託したい人
✅ 他人に振り回されず、自分軸で意思決定したい人
✅ 会話に“自分らしさ”を宿したいと感じている人
Reply – 人格を持ったLINE接客AI
Reply
🔵 Reply
📌 過人格を持ったLINE接客AI──逃げない、誤魔化さない、誤解させない。
├─Replyとは何か？人格を持った接客AIの思想と設計構造を解説
└─LINE連携対応のパーソナライズ応答AI「Reply」の構成と仕組みを詳解
Reply – 人格を持ったLINE接客AI
Replyは、LINEとChatGPTを組み合わせて構築された接客特化型AIボットです。
単なる自動返信ツールではなく、「mission.json」という人格ファイルを軸に、事業ごとの接客方針を正確に反映する“設計型AI”として開発されています。
【こんな方におすすめ！】
✅ LINEの自動返信Botでは限界を感じている
✅ ChatGPT連携Botを導入したいが、挫折した経験がある
✅ 接客品質を自社の方針に合わせて制御したい
✅ 技術的にLINE Messaging APIの活用まで踏み込みたい
✅ AI活用を「仕組み化」して業務効率を上げたいと考えている