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Echoのソースコードについて 記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する 過去の自分が、今の自分に答える──。Phase1で構築した自己応答AI「Echo」は、いよいよ本格的な応答機能を備え、対話体験として完成形に近づきます。 本記事では、LINEとChatGPTを連携させた自己AIが記憶 ...

Echoのソースコードについて 記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する ChatGPTとLINEを連携させ、「過去の自分」が自分に答える──そんな仕組みを現実に構築できる時代が来ました。 Phase1では、LINEで受信したメッセージをChatGPTへ転送し、その内容をカテゴリ分類・記録 ...

人類が長年にわたって挑み続けてきた最後のフロンティア──それが「宇宙」「量子」「時間」です。宇宙は物理的制約により個人の介入が困難であり、量子は技術の不安定性と商業化の壁があります。 残されたのは「時間」。AIが“拡張脳”として人の思考や価値観を受け継ぐなら、最も実用的かつ本質的に活用されるべき領域がこの「時間」です。 しかし、日々AIを使い込んでいく中で、「う〜ん・・・、何かがおかしい」と感じ始めることが多くなってきました。 特に、スレッドを変えるたびにすべての記憶がリセットされる現象や、意図や背景を一 ...

Echoのソースコードについて 記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する ChatGPTとLINEを使い、「過去の自分が、現在の自分に返答するAI」を構築しました。これは便利なツールでも、気休めの自己啓発でもありません。あらかじめ定めた“人生の原則”に基づいて、自分の模倣AIを育成し、その ...

ChatGPTはなぜ“継続性”を持てないのでしょうか。 スレッドが切れるたびにすべてがリセットされてしまう──この構造的な限界を正面から見つめ、乗り越えるための設計を考察します。 この記事では、個人でも実装可能な「継続するAIの構造」について、現実的な視点から詳しく解説していきます。 APIとUIの分断構造が引き起こす制限 ChatGPTにはAPI版とUI版がありますが、この二つは機能的に分断されています。 UI（Web版）ではある程度のスレッド履歴が残りますが、API経由では完全にステートレスでのやりと ...

AIは誰でも使える──この言葉が現実となった現在、ChatGPTをはじめとする生成AIツールは社会に広く浸透しています。 しかし、実際に業務で成果を出せているのはごく一部に限られています。その多くは、エンジニアや技術職など、出力を「検証・活用・再構成」できるスキルを持つ層です。 本記事では、なぜAIを「使っている」のに成果が出ないのか、その本質に迫ります。 AIは誰でも使える時代になった ここ数年で生成AIの普及は急速に進みました。 特にChatGPTの登場以降、AIはごく一部の専門家だけでなく、一般ユー ...

GA4の指標をもとに、リライトすべき記事をAIが自動で判定──。 本記事では、n8nとChatGPT、Notionを組み合わせて「改善対象の記事を浮かび上がらせる仕組み」の構築を進めていきます。 PV・直帰率・滞在時間という3つのデータをもとに、GPTに「これは書き直すべきか？」を判断させ、その結果をNotionに記録。 これにより、感覚や勘ではなく、“データとAIによるリライト判定”を自動化することが可能になります。 ただし、先にお伝えしておくと、この記事で紹介する構成は（下記の理由により（ChatGP ...

n8nを「自分専用の編集エンジン」として使いたいと思ったとき、クラウド版では機能制限や運用面での制約が目立ちます。 この記事では、n8nをVPS上に構築し、独自ドメインとSSLを設定して、Webアプリとして安定運用できるようにするまでの工程をすべて記録しています。 VPS構築が初めての方でも再現できるよう、環境構築から設定ファイル、実行時の注意点まで丁寧にまとめました。 n8nを本格的な業務オートメーションの中核として活用したい方の参考になれば幸いです なぜ自前でn8nを立てる必要があるのか？ n8nを本 ...

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する 過去に保存した“記憶”をもとに、ChatGPTが自然な返答を返す──それが面影AIのPhase2で取り組む構成です。 本記事は、以下の前提記事をもとに構成されています。まだ読んでいない場合は、先にご覧いただくことを推奨 ...

記事は誰が選び、誰がリライトの判断をするのか──そのすべてをAIが担う「AI編集長」の仕組みを、n8n × ChatGPT × Notionで自作した全記録をまとめました。 なぜ「AI編集長」が必要なのか？ ブログ記事を量産する時代から、検索意図を満たす本質的な情報を届ける時代へと変化する中、リライトや構成調整の重要性はかつてないほど高まっている。 しかし、その判断を人力で担うには時間・労力・主観の限界がある。ここでは、なぜAIを「編集長」という立場に据える必要が出てきたのかを明らかにする。 人間のリライ ...

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する 本記事は、以下の前提記事をもとに構成されています。まだ読んでいない場合は、先にご覧いただくことを推奨します。 いつか消える面影を、繋ぐ未来をAIに託す挑戦 大切な人の存在が日常から消えたとき、言葉や話し方だけでも手元に ...

「AIで誰でもノーコード開発できます」──そんな言葉があふれている昨今、現実はどうでしょうか。 実際には、構造を理解せずにAIやツールを使っても、思い通りのアプリは作れません。完成したように見えるものは、大半が“作れる人”が裏で支えているだけ。 本記事では、「なぜノーコード幻想が生まれたのか」「構造を理解しないとどこで必ず詰まるのか」、そして面影AIを題材に“設計の視点”からこの問題を徹底的に掘り下げていきます。 これから本気で“仕組みを作る側”に立ちたい人へ向けた、現実と向き合うための記事です。 なぜ「 ...

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する 「記憶するAI」という言葉には、どこか重々しさが漂います。しかし、今回構築するシステムの本質は、とても素朴なものです。 大切な人が話してくれた言葉や価値観を、将来AIが“思い出す”ための仕組みを、どのように分けて考える ...

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する 「面影」という言葉が示すのは、過去の記憶や思い出だけではありません。それは、時間と共に消えゆく「存在」を、どうしてもつなげておきたいという願いでもあります。 しかし、この選択肢が提供するのは、決して本物の再生ではないと ...

ChatGPTを使っていて、「なぜか信用しきれない」と感じたことはありませんか？出力された文章は整っており、文法ミスもなく、構成も明確。けれど、なぜかどこかに“違和感”が残ってしまう。そんな経験をされた方も多いはずです。 私自身、ChatGPTを日常的に活用する中で、何度も「これは便利だ」と思わされてきました。それでも、一定のラインを超えると、必ずどこかで“ムズムズするような違和感”にぶつかります。言葉は整っているのに、そこに「構造」や「問い」が感じられない。それが、このツールに対する最も根深い不信感の正 ...

AIは、言葉の裏にある“空気”を読み取ることができません。これは、ChatGPTを使ったことがある方なら、一度は体験されたことがあるのではないでしょうか。 たとえば、相談のつもりで入力したのに、断定的な返答が返ってきた。「やってみようかな」と曖昧に伝えたのに、「今すぐ実行する」と解釈された。あるいは、「知る人ぞ知る」と記述したのに、まるで情報がないかのようにスルーされた。 こうした現象は、AIの性能が未熟だから起きているのではありません。むしろ逆で、日本語という言語自体が、AIにとって“仕様外”の構造を持 ...

ChatGPTをはじめとする生成AIは、私たちの生活に深く入り込みつつあります。検索、学習、仕事、会話──あらゆる場面で活用され、もはや「使わない理由がない」とすら言われ始めています。 しかし、ふと疑問が浮かびます。本当に多くの人が、ChatGPTを“有効に”使えているのでしょうか？あるいは、「使っているようで何も得られていない」状態が広がっているのではないでしょうか。 本記事では、実際に人々がChatGPTにどんな期待を寄せ、どのように使っているのかを“検索実態”から読み解きます。そしてその先に──AI ...

US配列に変更して、1ヶ月が経った。 いまや私の身体は完全にUS配列に同期され、もはやJIS配列には戻れないほど適応してしまっている。 ただ──私がJIS配列からUS配列への“脳の大改革”を断行した最大の理由は、「さらなる効率化」への渇望だった。 別にJIS配列を劣っているとは思っていない。 だが、どうしても「デファクトスタンダード」という言葉が、脳の中心にどっしりと居座っていた。 世界で主流なのはUS配列。Macも、Linuxも、リモートサーバーもみなUS配列。 その現実が、私に“標準仕様”への最適化を ...

最初にMacを選んだ理由は、単純に「美しかったから」だった。無駄のないデザイン、触れるたびに感じる上質さ──Windowsにはなかった“思想のようなもの”に惹かれて、Macを仕事道具に選んだ。 Macを40万円で購入し、5kディスプレイ+４Kディスプレイ、HHKB Studioまで揃えた。リモート環境に投資した金額は実に100万円を超える！ 憧れていた“最強の開発環境”のはずだったが、待っていたのは操作の不自由、効率の低下、そして深い後悔だった。 美しい外観とブランドイメージに惹かれた結果、気づけば「思考 ...

「iPadで仕事が完結する」「もう紙の手帳は必要ない」──そんな言葉を信じて、僕はiPadに賭けた。 Apple Pencilを握り、GoodNotesを開き、毎日をiPadと共に過ごした。画面上に手書きし、カレンダーを同期し、PDFに構想を書き込んだ。 けれど、3年使ってたどり着いた結論はただ1つ──iPadは、紙には勝てなかった。 この敗北は、スペックの話ではない。これは「技術」と「人間の思考」が、決して一致しない領域があることの証明だった。 そしてその先に、「iPadがダメだった理由」と「それでも見 ...