ChatGPTとLINEで作る、過去の自分が答えるAI【Echo設計思想】
Echoのソースコードについて 記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する ChatGPTとLINEを使い、「過去の自分が、現在の自分に返答するAI」を構築しました。これは便利なツールでも、気休めの自己啓発でもありません。あらかじめ定めた“人生の原則”に基づいて、自分の模倣AIを育成し、その ...
AIの限界を超える設計とは何か──記憶と継続性の再定義
ChatGPTはなぜ“継続性”を持てないのでしょうか。 スレッドが切れるたびにすべてがリセットされてしまう──この構造的な限界を正面から見つめ、乗り越えるための設計を考察します。 この記事では、個人でも実装可能な「継続するAIの構造」について、現実的な視点から詳しく解説していきます。 もくじ APIとUIの分断構造が引き起こす制限直前しか見えない──会話の“積み重ね”が不可能スレッド切替による情報の消耗と断絶その先に行けない──AIが越えられない壁あえて遮断されている“履歴”──個人には開かれない構造突破 ...
AIは誰でも使えるが成果を出せるのはエンジニアだけという現実
AIは誰でも使える──この言葉が現実となった現在、ChatGPTをはじめとする生成AIツールは社会に広く浸透しています。 しかし、実際に業務で成果を出せているのはごく一部に限られています。その多くは、エンジニアや技術職など、出力を「検証・活用・再構成」できるスキルを持つ層です。 本記事では、なぜAIを「使っている」のに成果が出ないのか、その本質に迫ります。 もくじ AIは誰でも使える時代になったChatGPTの普及が変えた情報リテラシー「誰でも使える」は本当だったのか?使えることと成果を出すことは別物なぜ ...
【AI編集長】GA4×n8n×GPTでリライト記事を自動抽出する構成記録(前編)
GA4の指標をもとに、リライトすべき記事をAIが自動で判定──。 ただし、先にお伝えしておくと、この記事で紹介する構成は(下記の理由により(ChatGPTとの連携フェーズまでであり、Notionへの記録やtitleの保持といった後続の処理には至っていません。 ⚠️【追記:2025年5月現在】本記事は「GA4 → n8n → GPT → Notion」までの自動抽出フロー構築を目指した実装記録ですが、2022年に実施されたNotionの仕様変更により、「外部プロパティとの接続」に ...
【完全版】n8nをVPS上にDocker構築する方法(独自ドメイン・SSL対応)
n8nを「自分専用の編集エンジン」として使いたいと思ったとき、クラウド版では機能制限や運用面での制約が目立ちます。 この記事では、n8nをVPS上に構築し、独自ドメインとSSLを設定して、Webアプリとして安定運用できるようにするまでの工程をすべて記録しています。 VPS構築が初めての方でも再現できるよう、環境構築から設定ファイル、実行時の注意点まで丁寧にまとめました。 n8nを本格的な業務オートメーションの中核として活用したい方の参考になれば幸いです もくじ なぜ自前でn8nを立てる必要があるのか?無料 ...
【Pythonの基礎知識】記憶から応答するAIを作る|面影AI Phase2【ChatGPT】
面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する 過去に保存した“記憶”をもとに、ChatGPTが自然な返答を返す──それが面影AIのPhase2で取り組む構成です。 本記事は、以下の前提記事をもとに構成されています。まだ読んでいない場合は、先にご覧いただくことを推奨 ...
【仕組み化戦略】n8n × ChatGPT × Notionで実現する「AI編集長」自作記
記事は誰が選び、誰がリライトの判断をするのか──そのすべてをAIが担う「AI編集長」の仕組みを、n8n × ChatGPT × Notionで自作した全記録をまとめました。 もくじ なぜ「AI編集長」が必要なのか?人間のリライト判断が抱える3つの問題ChatGPTの能力をどう“判断”に使うか?「構造としての編集機能」に向いているのは誰か?AI編集長の構成全体像主要ツールと役割の対応表仕組みの流れ(PV取得 → 判断 → 提案)人間はどこで関与すべきか?n8nで全工程を自動化する方法GA4 APIからPV・ ...
【Pythonの基礎知識】面影AIを記録する|Phase1:記憶と重みの保存構造【ChatGPT】
面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する 本記事は、以下の前提記事をもとに構成されています。まだ読んでいない場合は、先にご覧いただくことを推奨します。 いつか消える面影を、繋ぐ未来をAIに託す挑戦 大切な人の存在が日常から消えたとき、言葉や話し方だけでも手元に ...
「AIでノーコード開発」は幻想|構造を知らずにアプリを作ろうとする人へ告ぐ
「AIで誰でもノーコード開発できます」──そんな言葉があふれている昨今、現実はどうでしょうか。 実際には、構造を理解せずにAIやツールを使っても、思い通りのアプリは作れません。完成したように見えるものは、大半が“作れる人”が裏で支えているだけ。 本記事では、「なぜノーコード幻想が生まれたのか」「構造を理解しないとどこで必ず詰まるのか」、そして面影AIを題材に“設計の視点”からこの問題を徹底的に掘り下げていきます。 これから本気で“仕組みを作る側”に立ちたい人へ向けた、現実と向き合うための記事です。 もくじ ...
【Pythonの基礎知識】Phase構成で考える、記憶する面影AIの設計思想【ChatGPT】
面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する 「記憶するAI」という言葉には、どこか重々しさが漂います。しかし、今回構築するシステムの本質は、とても素朴なものです。 大切な人が話してくれた言葉や価値観を、将来AIが“思い出す”ための仕組みを、どのように分けて考える ...
いつか消える面影を、繋ぐ未来をAIに託す挑戦【ChatGPT】
面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する 「面影」という言葉が示すのは、過去の記憶や思い出だけではありません。それは、時間と共に消えゆく「存在」を、どうしてもつなげておきたいという願いでもあります。 しかし、この選択肢が提供するのは、決して本物の再生ではないと ...
ChatGPTは答えられるのに、なぜ“信用できない”のか?
ChatGPTを使っていて、「なぜか信用しきれない」と感じたことはありませんか?出力された文章は整っており、文法ミスもなく、構成も明確。けれど、なぜかどこかに“違和感”が残ってしまう。そんな経験をされた方も多いはずです。 私自身、ChatGPTを日常的に活用する中で、何度も「これは便利だ」と思わされてきました。それでも、一定のラインを超えると、必ずどこかで“ムズムズするような違和感”にぶつかります。言葉は整っているのに、そこに「構造」や「問い」が感じられない。それが、このツールに対する最も根深い不信感の正 ...
AIから見た“日本語という構文バグ”──ChatGPTが読み間違える幽霊構文
AIは、言葉の裏にある“空気”を読み取ることができません。これは、ChatGPTを使ったことがある方なら、一度は体験されたことがあるのではないでしょうか。 たとえば、相談のつもりで入力したのに、断定的な返答が返ってきた。「やってみようかな」と曖昧に伝えたのに、「今すぐ実行する」と解釈された。あるいは、「知る人ぞ知る」と記述したのに、まるで情報がないかのようにスルーされた。 こうした現象は、AIの性能が未熟だから起きているのではありません。むしろ逆で、日本語という言語自体が、AIにとって“仕様外”の構造を持 ...
AIは人類を救わない──問いを持たない者から知性は剥奪されていく
ChatGPTをはじめとする生成AIは、私たちの生活に深く入り込みつつあります。検索、学習、仕事、会話──あらゆる場面で活用され、もはや「使わない理由がない」とすら言われ始めています。 しかし、ふと疑問が浮かびます。本当に多くの人が、ChatGPTを“有効に”使えているのでしょうか?あるいは、「使っているようで何も得られていない」状態が広がっているのではないでしょうか。 本記事では、実際に人々がChatGPTにどんな期待を寄せ、どのように使っているのかを“検索実態”から読み解きます。そしてその先に──AI ...
【実録】JIS配列のHHKBをUS配列にリマップしたら、身体が拒否した
US配列に変更して、1ヶ月が経った。 いまや私の身体は完全にUS配列に同期され、もはやJIS配列には戻れないほど適応してしまっている。 ただ──私がJIS配列からUS配列への“脳の大改革”を断行した最大の理由は、「さらなる効率化」への渇望だった。 別にJIS配列を劣っているとは思っていない。 だが、どうしても「デファクトスタンダード」という言葉が、脳の中心にどっしりと居座っていた。 世界で主流なのはUS配列。Macも、Linuxも、リモートサーバーもみなUS配列。 その現実が、私に“標準仕様”への最適化を ...
Macは「完成された理想」だった──思想なき快適さと、エンジニアとしての違和感
最初にMacを選んだ理由は、単純に「美しかったから」だった。無駄のないデザイン、触れるたびに感じる上質さ──Windowsにはなかった“思想のようなもの”に惹かれて、Macを仕事道具に選んだ。 Macを40万円で購入し、5kディスプレイ+4Kディスプレイ、HHKB Studioまで揃えた。リモート環境に投資した金額は実に100万円を超える! 憧れていた“最強の開発環境”のはずだったが、待っていたのは操作の不自由、効率の低下、そして深い後悔だった。 美しい外観とブランドイメージに惹かれた結果、気づけば「思考 ...
iPadは紙に勝てなかった──でも、それが悪いことじゃない理由
「iPadで仕事が完結する」「もう紙の手帳は必要ない」──そんな言葉を信じて、僕はiPadに賭けた。 Apple Pencilを握り、GoodNotesを開き、毎日をiPadと共に過ごした。画面上に手書きし、カレンダーを同期し、PDFに構想を書き込んだ。 けれど、3年使ってたどり着いた結論はただ1つ──iPadは、紙には勝てなかった。 この敗北は、スペックの話ではない。これは「技術」と「人間の思考」が、決して一致しない領域があることの証明だった。 そしてその先に、「iPadがダメだった理由」と「それでも見 ...
AI執事を作った理由──記憶を越えて会話が続く世界への入り口
この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する 「便利だから」では作れない。本気で生活を変えたいと願ったとき、自分の手で“未来の秘書”を生み出そうと決意した。その経緯を率直に記していく。 これは「未来のAI」を語る話ではない。そして、完成した理想の執事を紹介する記事でもない。これは、“もう会えない誰か”と、もう一度対話できるかもしれない――その可能性に向けた最初の足がかりとして、AI執事を作ろうとした ...
【Pythonの基礎知識】ChatGPT連携で賢く返信するAI執事ボットを作ろう
AI執事のGoogleカレンダー連携およびGoogleタスクの動作について 簡単なテストを通して動作の検証は行っておりますが、少し時間を空けるたびに、ChatGPTの応答の安定性が低下し、プロンプトの意図通りに結果を返せない不具合が数回発生しました。原因を調査した結果、裏で行われるアップデートによって、アルゴリズムの動作や応答の解釈が頻繁に変化することが確認されました。ダウンロード後に期待した動作をしない場合には、プロンプトのロジックを変更していただく必要があります。ご了承ください。また、今後はGitHu ...
さくらのVPSで広がるサーバー活用術【初心者OK】
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