Pythonの基礎知識

Pythonの基礎知識（入門編）

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1 「動いた！」という感動体験（Hello World）

Python初心者向けステップアップガイド。Hello Worldの次は、変数を使って簡単な計算をしてみましょう。たった3行のコードでプログラミングの基礎を体験。ルーキーと一緒に楽しく学べる実践形式。

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【Python入門】「動いた！」という感動体験（Hello World）

https://www.pmi-sfbac.org/python-entry-01-hello

Pythonって難しそう…そんなイメージを持っていませんか？ でも実際は、たった1行書くだけで文字を画面に表示できる、超シンプルなプログラミング言語です。 本記事では、パソコンにPythonを入れて「Hello World」と表示させるところまでを体験します。 プログラミング初挑戦の人でも安心して進められる内容になっています。 Pythonとは？初心者に人気の理由プログラミング未経験者にもよく名前を聞かれるPython。なぜこんなにも人気があり、多くの人に選ばれているのかを、初心者の視点に立ってわかりやすく解説していきます。「Python...

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2 変数と計算でデータ操作を体験！

Python入門第2回。変数の使い方や計算処理を通して、データを操作する体験ができます。「x = 10」など基本構文を初心者にもわかりやすく解説！

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【Python入門】変数と計算でデータ操作を体験！

https://www.pmi-sfbac.org/python-entry-02-variable

前回の記事で、Pythonを使って「Hello World」を表示できたあなたは、すでにプログラミングの最初の一歩を踏み出しています。今回は、その先のステップとして「変数」と「計算」を使い、自分の手で“データを操作できる”感覚を体験してもらいます。 変数を使ってみようプログラムで値を記録・活用するには「変数」が必要です。ここでは、変数の基本的な使い方を学びながら、データを操作する感覚をつかみましょう。変数とは何か？基本の考え方xって何のこと？変数は「データに名前をつけて保管できる箱」みたいなものだよ。たとえば、次...

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3 条件で動きが変わる！if文の基本

Python入門第2回。変数の使い方や計算処理を通して、データを操作する体験ができます。「x = 10」など基本構文を初心者にもわかりやすく解説！

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【Python入門】条件で動きが変わる！if文の基本

https://www.pmi-sfbac.org/python-entry-03-if

if文とは？条件分岐の基本「もし〇〇だったら△△する」という処理をプログラムにさせたいときに使うのが if文です。プログラムに“判断力”を与えるための重要な構文です。「もし〜だったら、って書けるの？」それがまさに if 文だよ！条件に合えば、その中身が実行されるんだ。 if文の書き方と実行の流れPythonのif文はシンプルですが、書き方にはルールがあります。特に「インデント」が重要です。if文の基本構文と実行のイメージscore = 85if score >= 80:    print("合格です！")このコードでは、...

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4同じ処理をくり返す「for文」入門！

Pythonのfor文を使いこなすための注意点と他構文との違いを初心者向けに解説。処理効率や構文選びの基本も紹介！

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【Python入門】同じ処理をくり返す「for文」入門！

https://www.pmi-sfbac.org/python-entry-04-for

「同じことを何度も書くの、めんどくさい…」そんなあなたの悩みを解決するのが 「for文」 です！今回は、Pythonでのくり返し処理の基本を一緒に体験してみましょう。 for文とは？くり返し処理の基本構文プログラムで「同じ処理を何度も繰り返す」ときに使われるのが「for文」です。Pythonでは、特定の範囲やリストなどに対して「順番に処理」を行うのに適しています。初めてのfor文 ― 数字を1〜5まで表示してみようまずは「1から5までの数字を順番に表示する」というシンプルな処理から試してみましょう。この時に使うのが「range関数...

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5関数で処理をまとめて再利用！

Pythonの関数を使って処理をまとめ、コードの再利用性を高める方法を解説。引数、戻り値、基本の構文を初心者向けにわかりやすく説明します。

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【Python入門】関数で処理をまとめて再利用！

https://www.pmi-sfbac.org/python-entry-05-function

「同じ処理を何度も書くのが面倒だな…」と感じたら、それは関数を使うタイミングです。関数は「処理に名前をつけて、あとから何度でも呼び出せる仕組み」。この記事では、関数の定義方法から使い方まで、初心者でもしっかり理解できるように解説します。 関数とは？処理をまとめて再利用するしくみ関数とは、よく使う処理をまとめて名前をつけたものです。プログラム内で何度も同じ処理を書く代わりに、関数を呼び出して使い回すことができます。関数を使うとどんなメリットがあるの？コードがすっきりし、バグも減り、修正がラクにな...

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6リストで複数データを扱う方法

Pythonのリストについて、基本構文からインデックスの使い方、append・insertによる追加、remove・pop・delによる削除方法までを初心者向けに丁寧に解説。会話形式で理解が深まります。

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【Python入門】リストで複数データを扱う方法

https://www.pmi-sfbac.org/python-entry-06-list

Pythonでデータをたくさん扱うには「リスト」が便利です。複数の値を一括で扱ったり、順番に取り出したりできるので、これを覚えればプログラムが一気に便利になります！ リストとは？複数のデータをまとめて扱える構文Pythonでは「リスト」という構文を使って、複数のデータを1つにまとめて扱うことができます。配列に似ていますが、より柔軟で、よく使われる重要な仕組みです。リストの基本構文と作り方（リストの作成）リストは で囲み、カンマ区切りで複数のデータを格納します。fruits = カンマで区切るだけで、3つのフルーツが...

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7ミニアプリで総復習！「動いた！」の感動を体験しよう

Python入門シリーズの集大成！実際にアプリを作って「動かせた！」という成功体験を得たあなたへ、次に進むべき「Python基礎編」への道を案内します。基本文法の習得ができた今だからこそ、さらに実用的なスキルにチャレンジしましょう。

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【Python入門】ミニアプリで総復習！「動いた！」の感動を体験しよう

https://www.pmi-sfbac.org/python-entry-07-miniapp

「Pythonって面白いかも…！」そんな気持ちになってきたあなたへ。ここまで学んだ基本文法をすべて使って、小さな“ミニアプリ”を一緒に作ってみましょう。実際に動かすことで、ただ覚えるだけでは得られない「作れた！」という喜びが味わえるはずです。 今回作る「ミニアプリ」の内容とは？ここまでの学習を活かして、超シンプルな「アンケート回答プログラム」を作ってみましょう。表示・入力・判断・繰り返しといった基本構文を一通り使います。えっ！？プログラムってまだ「Hello World」しか出してないのにもうアプリ？ 安心してく...

Pythonの基礎知識（基礎編）

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1Pythonのデータ型を正しく使いこなす！

Pythonのtype()とisinstance()の違いを初心者にも直感的に理解できるよう、会話例とサンプルコードで丁寧に解説。型チェックの使い分けを「尋ね方の違い」として整理し、現場での活用に直結する知識を提供。

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【Pythonの基礎知識】Pythonのデータ型を正しく使いこなす！

https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-01-datatype

Pythonでは、変数にどんな値を入れるかによって、できる処理や結果が大きく変わります。整数や小数、文字列や真偽値など、「データ型」を正しく理解して使い分けることは、プログラムを自在に動かすための第一歩です。この記事では、Pythonの代表的なデータ型（int, float, str, bool, None）について、それぞれの特徴や違い、演算や型変換の注意点までをわかりやすく整理します。初心者でも理解できるように、コード例とともに実践的な使い方を紹介していきます。 データ型とは？この記事では、Pythonが持つ基本的なデータ型（数値、...

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2条件分岐の完全理解（if, elif, else）

Pythonの条件分岐（if, elif, else）を完全理解！基本構文からネストの使い方、and・or・notの論理演算、よくある記述ミス、実践的なログイン判定まで、実務で役立つ設計力が身につく1本です。初心者の脱落防止にも対応。

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【Pythonの基礎知識】Pythonのデータ型を正しく使いこなす！

https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-01-datatype

Pythonでは、変数にどんな値を入れるかによって、できる処理や結果が大きく変わります。整数や小数、文字列や真偽値など、「データ型」を正しく理解して使い分けることは、プログラムを自在に動かすための第一歩です。この記事では、Pythonの代表的なデータ型（int, float, str, bool, None）について、それぞれの特徴や違い、演算や型変換の注意点までをわかりやすく整理します。初心者でも理解できるように、コード例とともに実践的な使い方を紹介していきます。 データ型とは？この記事では、Pythonが持つ基本的なデータ型（数値、...

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3繰り返し処理の深掘り（for, while）

Pythonのfor文とwhile文の違いや使い分け、break・continueの制御、ネスト構造や無限ループの注意点まで徹底解説。初心者が陥りやすい構文ミスや設計の罠も実例付きで解説し、実務で使える繰り返し処理スキルを身につけます。。

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【Pythonの基礎知識】繰り返し処理の深掘り（for, while）

https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-03-loop-usage

Pythonのfor文とwhile文は、どちらも繰り返し処理に使われます。でも「何となくforばかり使ってる」「whileの使い所が分からない」という人も多いのでは？本記事では、構文の違いだけでなく、それぞれの最適な使い分け方・制御構造・注意点を深掘りし、実務やアプリ開発で「繰り返し処理を正しく使える」レベルを目指します。 for文のバリエーションと使い方Pythonのfor文は、単なる繰り返しだけでなく、リスト・辞書・タプル・集合などの「イテラブル」な構造と柔軟に連携できるのが特徴です。このセクションでは、基本のrange文から...

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4Pythonコレクション型の正しい選び方

Pythonのfor文とwhile文の違いや使い分け、break・continueの制御、ネスト構造や無限ループの注意点まで徹底解説。初心者が陥りやすい構文ミスや設計の罠も実例付きで解説し、実務で使える繰り返し処理スキルを身につけます。

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【Pythonの基礎知識】Pythonコレクション型の正しい選び方

https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-04-collections

Pythonでは複数のデータを扱うためのコレクション型として、リスト・タプル・辞書・セットが用意されています。どれも似たように見えますが、実際には役割も特徴も異なり、場面に応じた使い分けが重要です。本記事では、それぞれの使い所や実務での選定基準までを整理して解説していきます。 コレクション型とは？データをまとめて扱う仕組みPythonには、複数の値を1つの変数に格納するための「コレクション型」が複数用意されています。この章では、コレクション型の目的と基本的な分類について整理します。コレクション型の全体像と...

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5関数を使ってコードを整理しよう

関数の基本構文からreturnやNoneの扱い、*args/**kwargsまで丁寧に解説。Pythonでの関数設計に必要な知識と失敗しない設計の考え方を一挙にまとめました。次のステップ「エラー処理」へつなぐ土台にも最適。

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【Pythonの基礎知識】関数を使ってコードを整理しよう

https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-05-functions

関数は、Pythonにおける「処理のかたまり」です。複雑なコードを分かりやすく整理し、再利用可能にするために不可欠な要素です。この章では、関数の定義方法だけでなく、実務でありがちな用途別パターンや失敗しがちな設計ポイントまで解説します。 関数とは？コードを整理するための基本単位関数は「定義→呼び出し」で処理をまとめるための手段です。このセクションでは、関数の役割とPythonにおける基本的な使い方を解説します。関数の定義と呼び出しの基本構文Pythonでは、関数をdefで定義し、必要に応じて呼び出すことで処理を再利...

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6try-exceptで学ぶPythonの例外処理

Pythonの例外処理は「想定された異常」に対応するための基本スキルです。try-except構文の使い方、elseやfinallyの活用、避けるべきNGパターンまでを初心者向けに丁寧に解説。正しいエラー制御でコードの安定性を高めましょう。

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【Pythonの基礎知識】try-exceptで学ぶPythonの例外処理

https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-06-error-handling

Pythonを学んでいく中で、必ず直面するのが「エラー処理」です。特に例外処理の基本であるtry-except構文は、プログラムを安全に実行するために欠かせません。この記事では、初心者がつまずきやすいポイントを中心に、例外処理の考え方と正しい使い方を整理します。 エラー処理とは？なぜ必要なのかコードは必ず「うまくいかない場面」に遭遇します。例外処理は、それに備えてプログラムの安定性を保つ手段です。文法エラーと実行時エラーの違いPythonでは、プログラムの実行前に発見される文法エラー（SyntaxError）と、実行中に発生...

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7Pythonのファイル操作を完全理解

Pythonにおけるファイル操作の基本を完全解説。open, read, writeの構文から安全なwith構文、文字化け回避、ログの読み書きまで、実務で必須の知識を整理。初心者でも実践的に使えるよう、具体的な活用例と注意点も網羅。

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【Pythonの基礎知識】Pythonのファイル操作を完全理解

https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-07-file-io

プログラムが実用的になるのは「外部データを読み書きできる」ようになってからです。Pythonのopen、read、writeを中心に、最低限押さえておくべきファイル操作の基本を解説します。 ファイル操作とは？Pythonにおける基本の役割ファイル入出力は、プログラムと外部世界の橋渡しです。Pythonではシンプルな構文で読み書きが可能です。open関数とファイルモードの種類ファイルを開く際には、open関数とモード指定が必要です。読み込み・書き込み・追記など、操作の目的に応じて使い分けます。file = open("sample.txt", &quot...

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8モジュールとライブラリを使う方法

Pythonで自作モジュールを作る方法と実務での活用例を解説。基本構成からimport方法、関数の分割設計、共通関数モジュールまで、再利用性を高める実践的な書き方を初心者向けに整理します

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【Pythonの基礎知識】モジュールとライブラリを使う方法

https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-08-module

Pythonでは標準機能だけでは足りない場面が多々あります。モジュールやライブラリを使うことで、外部機能を簡単に取り込み、コードの効率や保守性を飛躍的に向上させることが可能です。 モジュールとライブラリの違いとは？Pythonでは「モジュール」と「ライブラリ」が頻出しますが、その意味や役割には明確な違いがあります。モジュールは「.pyファイル」単位の機能集モジュールとは、機能をまとめた Python のファイル（拡張子 .py）です。関数やクラスを定義しておき、他のファイルから再利用するための単位です。sample_module.py&...

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9Pythonのクラスとオブジェクトを最初に学ぶ

Pythonにおけるクラスとオブジェクトの基本を丁寧に解説。関数ベースの限界を超えて、設計図としてのクラス、実体としてのオブジェクトの概念を整理。実務を想定した活用例や典型的なミスも紹介。

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【Pythonの基礎知識】Pythonのクラスとオブジェクトを最初に学ぶ

https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-09-class-oop

プログラムの規模が大きくなるにつれて、「データと処理をまとめる技術」が必要になります。そこで登場するのがクラスとオブジェクト。この記事では、PythonにおけるOOP（オブジェクト指向）の基礎中の基礎を、最小限のコードで丁寧に解説します。 クラスとオブジェクトの本質とは？関数や変数だけでコードを書いていくと、徐々に構造が複雑化し、保守性や再利用性に問題が生じます。そこで登場するのが「クラス」と「オブジェクト」という概念です。これらは、処理とデータを一体化し、より現実世界に近い形でプログラムを設計するこ...

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10よく使う内蔵関数のまとめ

Pythonに標準で備わっている内蔵関数の中から、実務で頻出するものを厳選して紹介。absやlen、sortedなど、知っておくだけでコードが短くなる便利関数を使い方と出力例つきでわかりやすく解説します。

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【Pythonの基礎知識】よく使う内蔵関数のまとめ

https://www.pmi-sfbac.org/python-basic-10-builtins

Pythonには「import不要」でそのまま使える便利な関数が多数用意されています。本記事では、実務や学習で頻出する内蔵関数（built-in functions）を厳選して紹介します。使用例とともに、どう使い分けるべきかも明確にしていきます。 内蔵関数とは？Pythonに標準搭載された便利機能Pythonでは、わざわざライブラリをインポートせずとも、初めから使える関数が多数備わっています。本章ではその概要と役割を解説します。内蔵関数の一覧と公式な位置づけPythonには「built-in functions」として60種類以上の内蔵関数が標準で提供されてい...

Pythonの基礎知識（実践編）

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1AI執事ボットのためのVPS環境構築マニュアル（LINE対応付き）

AI執事ボットを構築するためのVPS環境設定を徹底解説。Python・Flask・Nginxを活用してHTTPS化、LINEとのWebhook連携を安定して構築する方法を紹介。

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【Pythonの基礎知識】AI執事ボットのためのVPS環境構築マニュアル（LINE対応付き）

https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-02-vps-flask-line

AI執事のGoogleカレンダー連携およびGoogleタスクの動作について 簡単なテストを通して動作の検証は行っておりますが、少し時間を空けるたびに、ChatGPTの応答の安定性が低下し、プロンプトの意図通りに結果を返せない不具合が数回発生しました。原因を調査した結果、裏で行われるアップデートによって、アルゴリズムの動作や応答の解釈が頻繁に変化することが確認されました。ダウンロード後に期待した動作をしない場合には、プロンプトのロジックを変更していただく必要があります。ご了承ください。また、今後はGitHubでコードを一...

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2LINEとChatGPTで予定・タスク管理できるAI執事を自作する【最終版】

ChatGPTとGoogleカレンダーを連携し、予定やタスクに自動で返信・登録できるAI執事をPythonで実装。設定手順からエラー対策、GitHub連携まで完全網羅。今後の拡張構想にも触れた保存版の実践ガイドです。

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【Pythonの基礎知識】LINEとChatGPTで予定・タスク管理できるAI執事を自作する【最...

https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-07-final-version

AI執事のGoogleカレンダー連携およびGoogleタスクの動作について簡単なテストを通して動作の検証は行っておりますが、少し時間を空けるたびに、ChatGPTの応答の安定性が低下し、プロンプトの意図通りに結果を返せない不具合が数回発生しました。原因を調査した結果、裏で行われるアップデートによって、アルゴリズムの動作や応答の解釈が頻繁に変化することが確認されました。ダウンロード後に期待した動作をしない場合には、プロンプトのロジックを変更していただく必要があります。ご了承ください。現在のソースコードはGitHubで最新...

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3Phase構成で考える、記憶する面影AIの設計思想

て、ChatGPTとDB連携による記憶構造を設計。面影AIを題材に、設計思想と処理分岐の全体像をPythonベースで解説する実用構成記事。

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【Pythonの基礎知識】Phase構成で考える、記憶する面影AIの設計思想【ChatGPT】

https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-07-omokage-design

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する「記憶するAI」という言葉には、どこか重々しさが漂います。しかし、今回構築するシステムの本質は、とても素朴なものです。大切な人が話してくれた言葉や価値観を、将来AIが“思い出す”ための仕組みを、どのように分けて考えるか──それが今回のテーマにな...

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4面影AIを記録する｜Phase1：記憶と重みの保存構造

LINEとChatGPTを使い、ユーザーの発言を自動でカテゴリ分類し、記憶として保存するAIボット「面影AI」の記録モードを実装。FlaskによるWebhook処理と、SQLiteによる蓄積構造の設計手順を具体的なコードとともに解説。

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【Pythonの基礎知識】面影AIを記録する｜Phase1：記憶と重みの保存構造【ChatGPT】

https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-08-omokage-learn

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する本記事は、以下の前提記事をもとに構成されています。まだ読んでいない場合は、先にご覧いただくことを推奨します。いつか消える面影を、繋ぐ未来をAIに託す挑戦大切な人の存在が日常から消えたとき、言葉や話し方だけでも手元に残せたらと願うことがあり...

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5記憶から応答するAIを作る｜面影AI Phase2

ChatGPTが記憶DBから過去の発言を抽出し応答を生成。カテゴリによる絞り込みの有無で応答内容はどう変わるのか？全記憶使用と限定抽出を比較し、“面影らしさ”の再現に最適な記憶設計を検証する実例つき解説記事です。

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【Pythonの基礎知識】記憶から応答するAIを作る｜面影AI Phase2【ChatGPT】

https://www.pmi-sfbac.org/python-practical-09-omokage-reply

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する過去に保存した“記憶”をもとに、ChatGPTが自然な返答を返す──それが面影AIのPhase2で取り組む構成です。本記事は、以下の前提記事をもとに構成されています。まだ読んでいない場合は、先にご覧いただくことを推奨します。いつか消える面影を、繋ぐ未来をAI...