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エンジニアとしてのキャリアを歩みたいと思っても、「自分の年齢で間に合うのか」「未経験からでも本当に転職できるのか」といった不安は誰もが抱くものです。 このSTEP1：キャリア診断では、そうした迷いや不安を整理し、自分に最適なキャリア戦略を見極めることを目的としています。 20代・30代・40代・50代と年齢によって選ぶべき道は異なり、それぞれに強みと制約があります。 また、転職市場では「未経験可」という言葉の裏に現実的な条件が存在します。 このセクションでは、年齢別に見た現実的なキャリア構築の方向性と、未 ...

Pythonでデータを扱う場面では、構造化された情報をやり取りするためにJSON（JavaScript Object Notation）が最も多く利用されます。 特にWeb APIやログ設計、設定ファイルなど、現場での登場頻度は圧倒的です。 Pythonでは標準ライブラリの「json」モジュールを使うだけで、辞書型（dict）やリスト型をJSON形式に変換したり、その逆を行うことができます。 この記事では、実務で遭遇した「文字化け」や「型の不一致」といった落とし穴を交えながら、JSONの正しい扱い方と安全 ...

CSVはPythonで扱う最も基本的なデータ形式のひとつです。 業務システムや分析処理では、日常的にCSVの読み書きが求められますが、実際の現場では「文字化け」「列ズレ」「改行の混入」など思わぬ落とし穴が多く存在します。 この記事では、Python標準ライブラリcsvモジュールとpandasを中心に、CSVを“自在に扱う”ための考え方を整理します。 単なる入出力の説明にとどまらず、実際のトラブル対応や自動化の設計視点までを踏まえ、現場で確実に動く仕組みづくりを掘り下げます。 ファイル操作でCSVを読み書き ...

開発の現場では、効率と安定性を両立させるために多様なツールが使われています。 コードを書くことだけが「開発」ではなく、その前後にある環境構築・管理・自動化の仕組みまでを含めて設計できるかが、生産性を左右します。 このカテゴリでは、エディタやリポジトリ管理、APIテスト、ワークフロー自動化など、日々の開発作業を支える実践的なツールを体系的に整理しています。 単なる便利機能の紹介ではなく、現場で「なぜそのツールを選ぶのか」という判断基準を軸に、環境整備から自動化までの全体像を見渡せる構成としています。 開発を ...

システム開発では、要件定義から運用設計までの各工程で「設計ドキュメント」が欠かせません。これらは単なる資料ではなく、チーム全体の共通認識を作り、品質と再現性を支える重要な基盤です。 このカテゴリでは、上流工程から下流工程までの設計ドキュメントを体系的に整理し、実務に直結する理解を身につけられる構成としています。設計書を“書くため”ではなく、“活かすため”の視点で、現場で役立つ知識をまとめました。 要件定義書の目的と最新の手法を学ぶ 要件定義書は、システム開発における最上流工程であり、「何を実現するか」を明 ...

Pythonを使うと、データを一時的にメモリで扱うだけでなく、ファイルとして保存して“後から再利用できる”形に残すことができます。 これはプログラムに「記憶力」を与える行為です。 たとえば、日報やログを出力したり、ユーザー入力を保存したりする場面では必須の仕組みです。 本記事では、テキストファイルの読み書きを中心に、open関数・with構文の使い方、そして安全なリソース管理の考え方までを整理します。 ファイル操作の基本と課題 プログラムで扱うデータは、実行中だけメモリに存在しており、終了すれば消えてしま ...

Pythonでコードを書いていると、気づけば1つのファイルに処理が詰め込まれてしまうことがあります。 そこで出てくるのが「import」という仕組みです。 でも、ただ読み込むだけと思って使うと、思わぬトラブルに巻き込まれることがあります。 この記事では、importの裏側で何が起きているのかを紐解きながら、コードを分離して保守しやすくする考え方を整理します。 モジュール分割なしによる“凝り固まったコード構造” Pythonを書き始めたころは、1つのファイルにすべての処理を書いてしまうことがよくあります。 ...

Javaは、最も安定した開発言語として長年にわたり多くのシステムで採用されています。 このシリーズでは、学習の流れを「基礎編」と「実践編」に分け、初学者でも段階的にスキルを習得できる構成としています。 基礎編では、文法・構文・条件分岐・例外処理・クラス設計など、あらゆるプログラムの土台を徹底的に解説。 実践編では、ServletやJDBC、JavaFX、Spring Bootを活用し、Web・DB・GUI開発を通じて現場で使える実装力を養います。 Javaの思想を理解し、構築から運用まで一貫して使える確か ...

Shellスクリプトは、Linux環境における自動化の中核を担う存在です。 単なるコマンドの羅列ではなく、システム全体を意図的に制御する「仕組み」を作り出すための言語でもあります。 本ページでは、Shellの基礎構文から実務で通用する自動化スクリプトの設計までを体系的に整理しています。 基礎編では、条件分岐・ループ・関数などを通じて“理解して使える”構文力を養い、実践編では、RHEL系Linuxを土台にサーバー構築や監視、障害通知といった現場業務を自動化するスクリプト設計を学びます。 単なる作業効率化にと ...

Pythonの開発が進むにつれ、コードが長く複雑になり「どこに何が書かれているのか分からない」という状態に陥りがちです。 そんな混乱を防ぐ鍵となるのが「モジュール」と「パッケージ」です。 これらは単なるファイル分割ではなく、仕組みを“部品化”して再利用性を高めるための仕組みです。 この記事では、Python公式ドキュメントの最新仕様に基づき、モジュールとパッケージの構造・運用の考え方を整理し、実務での効果的な活用法を解説します。 モジュールとしてコードを切り分ける プログラムを書き続けていくと、処理が増え ...

実践編では、基礎構文の理解を前提に、実際の業務を効率化するシェルスクリプトをテーマ別に解説します。 単なるコマンド習得ではなく、「どのような設計思想でスクリプトを組むか」「どこまで自動化できるか」に焦点を当てています。 サーバー構築・運用・保守を通じて“生きたShell”の使い方を体得できます。 基本共通｜スクリプト設計の基礎構造を固める 実践的なシェルスクリプトを組むうえで鍵となるのは、「再利用性」と「保守性」を両立させる設計です。 本セクションでは、ログ出力やテンプレート化、共通関数など、現場で活用さ ...

Javaを“動かして学ぶ”段階に進みましょう。 ここでは、Webアプリ・データベース・GUIといった実践領域に踏み込み、開発の全体像を体感的に理解できる構成になっています。 Eclipse＋Tomcatでの環境構築から始まり、Servlet・JSPによるWebアプリ開発、Docker上のMySQL構築、JDBCによるDB連携、コネクションプールの実装まで、実務で必要な要素を順に習得します。 さらに、JavaFXによるデスクトップアプリ開発や、Spring Bootを使った効率的なWebアプリ構築・デプロイ ...

プログラムは、ただ命令を並べただけでは動きがぎこちないものです。 人と同じで「何を渡され、何を返すか」が決まっていないと、意思疎通ができません。 Pythonの関数も同じで、引数が“言葉”のように情報を渡し、戻り値が“返事”として結果を伝えます。 この仕組みを理解すると、コードがまるで会話のように動き始め、無駄のない自動化が見えてきます。 引数で“何を”処理に渡すか明確にする 関数を使う目的は「同じ処理を何度も書かないため」ですが、引数を使いこなせていないと結局同じようなコードを量産することになります。 ...

プログラミングを進める中で「同じ処理を何度も書いてしまっている」「手作業的な手順が多く、コードが散らかってきた」と感じたことはありませんか。 そんなときに活躍するのが、Pythonにおける“関数”という仕組みです。 関数を活用することで、人が手で行っていた一連の手順を、名前を付けて呼び出せる再利用可能な部品に変えることができます。 公式ドキュメントでも「関数は特定のタスクを実行するための再利用可能なコードブロック」だと説明されています。 関数が必要になる動機から定義・呼び出しの基本、そして“人間の手順”を ...

Javaの基礎知識（基礎編）では、プログラミング初心者が最初にぶつかる「文法の壁」を徹底的に解消します。 Javaは世界中で使われている代表的なオブジェクト指向言語であり、その設計思想を理解することが、すべての開発スキルの出発点となります。 本シリーズでは、JDKとEclipseの導入から始まり、変数・演算子・条件分岐・ループ・クラス・例外処理など、実務で避けて通れない基本構文を体系的に学べます。 単なる文法の暗記ではなく、「なぜそう書くのか」「エラーをどう防ぐのか」という根本原理に踏み込み、現場で即通用 ...

日々の作業でデータを扱っていると、「あれ、この値、前にもあったな」と感じる瞬間があります。 何度も同じ情報を処理して、無駄に時間が削られていく──そんな小さなストレスを減らしてくれるのがPythonの集合型（set）です。 重複を自動で取り除き、必要なものだけを残す。仕事もプログラムも、整理が進むほど心まで軽くなる仕組みです。 集合型（set）による重複排除の必要性 日々のデータ処理の中で、同じ情報が何度も混ざり込んでしまうことは少なくありません。 最初は気づかなくても、集計結果がズレたり、レポートが膨れ ...

シェルには、コマンドのオプシヨンを解析したリチェックしたりするための、getoptsというコマンドが用意されています。 レビュー時にいつも思うのは、この「getOpts」を使用するエンジニアが少ないこと・・ 「getOpts」コマンドは、シェルに対して「-」と"アルファベット１文字"でオプションを指定された場合、それを解析するコマンドです。オプションによって挙動を変えたい時にcase文と共に用います。 実際には習うより慣れろが正しいため、下記にサンプルを実装します。 「getOpts」コマンド 「getO ...

特定用途のスクリプト実装後、クーロンにより毎日決まった時間に処理が実行されることを期待していたが「いつの間にかプロセスが落ちていた・・」 しかも「何時？プロセスが落ちたのか分からない」など、異常に気づいたころには「実は数ヶ月前から処理が止まっていた。」などはよくある話です。 大抵の場合、原因は多重起動処理の禁止ロジックを実装していないがために起こる悲劇です。 この問題を回避するべく「多重起動処理」を禁止にする仕組みを実装します。 多重起動禁止処理の作成 定期的に実行するスクリプトが何らかの原因により、正常 ...

プログラムの中で扱うデータは、単なる数値や文字列の集まりではなく「何を表しているのか」という“意味”を伴ってこそ生きてきます。 書型（dict）は、その「意味」をキーとして明示できるPythonの強力なデータ構造です。 リストやタプルのように順番に依存せず、項目同士の関係を名前で管理できるため、可読性や保守性が格段に向上します。 この記事では、辞書型を使ってデータを“意味”で整理する方法と、その実用的な活用ポイントを解説します。 辞書型の背景と選択理由 プログラムの中で情報を扱うとき、リストやタプルでは「 ...

Shellスクリプトは、Linux環境における自動化・効率化の中心にある技術です。 Shellスクリプトの基礎を体系的に学ぶための第一歩として、この記事では構文や変数、条件分岐、ループなど、実務で必要となる要素を順を追って整理します。 単なる文法解説ではなく、「なぜその書き方をするのか」「どんな場面で使うのか」という理解に重点を置き、初学者がスムーズに次の段階へ進めるよう構成しています。 各テーマは独立して学べるため、苦手な分野だけを重点的に復習することも可能です。Shellを使いこなすための基礎体力を養 ...