STEP 5: IT業界の知識

【IT入門】便利で役立つ!知っておくべきIT専門用語辞典

「ITの専門用語って難しそう…」「エンジニアじゃないと分からないのでは?」

そんな風に思っていませんか?実は、IT業界で使われる専門用語は、基本的なものから応用的なものまで、知っておくと役に立つ知識がたくさんあります!

本記事では、初心者からプロまで役立つIT専門用語をカテゴリ別に整理し、分かりやすく解説 します。

✅ ネットワーク・セキュリティ関連
✅ プログラミングやシステム開発に関する用語
✅ クラウド・インフラ・データベース用語
✅ AI・機械学習・最新技術のキーワード

基本的な言葉から応用的なものまで網羅しているので、「ITを学びたい初心者」 はもちろん、「知識を整理したいエンジニア」 にも役立つ内容になっています!

「この単語、聞いたことあるけど意味は分からない…」というモヤモヤを解消し、ITの知識を武器にしましょう! 🚀✨

✅ 基本用語

📌 ITの基本用語をマスターしよう!

ITの世界に足を踏み入れるなら、まずは基本用語を押さえておくことが大切です。ここでは、ITの基礎知識として知っておきたい重要な用語を一覧で整理しました。
用語 意味
OS(オペレーティングシステム) ハードウェアとアプリの橋渡しを行う基本ソフトウェア。 Windows、macOS、Linux
CPU(中央処理装置) コンピュータの頭脳。計算や制御を担う。 Intel Core、AMD Ryzen
メモリ(RAM) 一時的にデータを保持し、処理速度を高める装置。 8GB RAM、DDR5
ストレージ(HDD / SSD) データを長期的に保存する装置。 HDD 1TB、SSD 512GB
IPアドレス ネット上で機器を特定するための番号。 192.168.0.1
ドメイン Webサイトの名前を表す文字列。 example.com
URL Web上の資源の位置を指定するアドレス。 https://example.com/page
HTML Webページの構造を定義するマークアップ言語。 <h1>タイトル</h1>
HTTP / HTTPS Web通信のプロトコル。HTTPSは暗号化通信。 https://example.com
クラウド インターネット経由でITリソースを利用する仕組み。 AWS、Google Cloud
VPN 安全な仮想通信経路を構築する技術。 リモートワーク時の接続

💡 まとめ – ITの基本用語を覚えてスキルアップ!

OS、CPU、メモリなどの基礎用語を理解しよう!
IPアドレスやドメインの概念を知ると、ネットワークの理解が深まる!
クラウドやVPNなどの技術を活用すれば、便利で安全にネットを使える!

基本用語を押さえれば、ITの世界がもっと分かりやすくなります!ここでは、ネットワーク関連の用語を表にしました!✨

✅ ネットワーク関連

🌐 ネットワーク関連のIT専門用語を解説!

ネットワークは、ITの基盤を支える重要な技術の一つです。インターネットの利用や企業システムの構築にも欠かせません。ここでは、ネットワークに関する代表的な専門用語を一覧で整理しました。
用語 意味
IPアドレス(アイピーアドレス) ネットワーク上で機器を識別するための番号。通信時の住所のような役割を持つ。 192.168.1.10、203.0.113.5
DNS(ドメインネームシステム) ドメイン名とIPアドレスを対応付ける仕組み。人間に読みやすいURLを利用可能にする。 www.google.com → 142.250.190.78
LAN(ローカルエリアネットワーク) 家庭やオフィスなど、限られた範囲で構築されるネットワーク。 家庭内ネットワーク、社内LAN
WAN(ワイドエリアネットワーク) 広範囲を接続するネットワーク。複数のLANを繋いで大規模通信を実現する。 インターネット全体、企業間VPN接続
VPN(バーチャルプライベートネットワーク) 暗号化通信により、安全な仮想専用線を構築する技術。 リモートワーク時の社内接続、企業間通信
Wi-Fi(ワイファイ) 無線通信を使って機器をネットワークに接続する技術。LANの一種。 家庭用無線ルーター、カフェのフリーWi-Fi
ルーター(Router) 異なるネットワーク間を中継し、データを適切な経路へ転送する機器。 家庭用ルーター、企業用ゲートウェイ
帯域(バンド幅 / Bandwidth) 通信回線が1秒間に転送できるデータ量。帯域が広いほど多くのデータを同時に送れる。 1Gbps、100Mbpsなどの通信速度

💡 まとめ – ネットワーク用語を理解しよう!

IPアドレスはネットの「住所」!
DNSは「ドメインをIPに変換する電話帳」!
LANは家庭やオフィス、WANは広域ネットワーク!
VPNで安全なネット接続、Wi-Fiで無線通信!

ネットワークを理解すると、インターネットや通信の仕組みがより明確になります。次の章では、ITの重要分野である「セキュリティ関連用語」を一覧で整理しました。!

🔐 セキュリティ関連

🔒 セキュリティ関連のIT専門用語を解説!

ITの発展に伴い、サイバー攻撃や個人情報漏えいのリスクも増えています。セキュリティ対策を適切に行うためには、基本的なセキュリティ用語の理解が欠かせません。ここでは、ITに関わる人なら知っておきたいセキュリティ関連の専門用語を一覧で整理しました。
用語 意味
認証(Authentication) 利用者が本人であることを確認する仕組み。システムやサービスへの不正アクセスを防ぐ。 IDとパスワード認証、生体認証(指紋・顔)
ファイアウォール(Firewall) 不正アクセスや外部からの攻撃を防ぐネットワーク防御装置。 Windows Defender Firewall、企業用UTM
マルウェア(Malware) 悪意ある動作を行うソフトウェアの総称。情報漏えい・破壊・乗っ取りを目的とする。 ウイルス、スパイウェア、トロイの木馬
フィッシング詐欺(Phishing) 偽サイトやメールを使って、個人情報や認証情報をだまし取る手口。 銀行を装った偽ログイン画面、偽メールリンク
二段階認証(2FA / MFA) 複数の要素を使って本人確認を行うセキュリティ手法。 パスワード+SMSコード、パスワード+認証アプリ
ランサムウェア(Ransomware) 感染した端末のデータを暗号化し、復旧のために金銭を要求するマルウェア。 WannaCry、LockBit
SSL / TLS(Secure Sockets Layer / Transport Layer Security) 通信を暗号化してデータ盗聴や改ざんを防ぐ仕組み。現在はTLSが主流。 HTTPS通信、電子証明書の導入
DDoS攻撃(分散型サービス拒否攻撃) 大量のアクセスを同時に送り、サーバーを過負荷状態にしてサービスを停止させる攻撃。 Botnetによる攻撃、Webサイトのダウン
パッチ(Patch) ソフトウェアの脆弱性や不具合を修正する更新プログラム。 Windows Update、セキュリティアップデート

💡 まとめ – セキュリティ用語を理解して安全に!

パスワードだけでなく、二段階認証(2FA)を設定しよう!
フィッシング詐欺に注意し、怪しいメールは開かない!
SSL対応サイト(https://)を利用し、安全な通信を確保!
定期的にパッチ(アップデート)を適用し、脆弱性を修正!

セキュリティ対策をしっかり行い、安全なITライフを送りましょう! ここでは、プログラミングに関する専門用語を表にしました!

💻 プログラミング関連

👨‍💻 プログラミング関連のIT専門用語を解説!

プログラミングは、コンピューターに指示を与えて動作させるための技術です。ソフトウェア開発やWeb制作、AI開発など幅広い分野で活用されており、ITエンジニアを目指すなら基本用語の理解が欠かせません。ここでは、プログラミングに関する専門用語を一覧で整理しました。
用語 意味
プログラミング言語(Programming Language) コンピュータに指示を与えるための言語。人間が理解しやすい形式で命令を記述する。 Python、Java、C++、JavaScript
アルゴリズム(Algorithm) 問題を解決するための具体的な手順や計算方法。 探索アルゴリズム、ソートアルゴリズム
ループ(Loop) 同じ処理を繰り返す構文。繰り返し条件を満たす間、処理を継続する。 for文、while文
変数(Variable) データを一時的に保持するための領域。名前を付けて値を管理できる。 int count = 10;、let name = "BePro";
フレームワーク(Framework) 開発を効率化するための基本構造や仕組み。規約に従ってコードを組み立てる。 Spring、Django、React、Laravel
API(Application Programming Interface) アプリケーション同士が機能やデータを共有するための仕組み。 Google Maps API、Twitter API
コンパイラ & インタプリタ(Compiler & Interpreter) ソースコードを機械語に変換し、プログラムを実行可能にする仕組み。 gcc(Cコンパイラ)、Pythonインタプリタ
デバッグ(Debugging) プログラムの不具合を発見・修正する作業。バグの原因を特定し、動作を確認する。 VSCodeのデバッグ機能、printfデバッグ
Git & GitHub ソースコードを管理・共有するためのバージョン管理システムとプラットフォーム。 git commit、pull request、GitHubリポジトリ
フルスタック(Full Stack) フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く扱えるエンジニア。 Webアプリ全体の設計・実装・運用を担当

💡 まとめ – プログラミング用語を覚えてレベルアップ!

プログラミング言語は C、Java、Python など種類が豊富!アルゴリズムとループを使い、効率的に処理を実行!
フレームワーク(Django、React)を使うと開発が簡単!
Git でコードを管理し、API でサービス連携も可能!

プログラミングを学べば、アプリ開発やWebサービス構築も可能になります! ここでは、クラウドやインフラに関する専門用語を表にしました!

☁️ クラウド・インフラ関連

💾 クラウド・インフラ関連のIT専門用語を解説!

クラウドやインフラ(IT基盤)は、企業システムやWebサービスを支える重要な技術です。クラウドの仕組みを理解することで、データ管理・サーバー運用・ネットワーク構築などの知識が深まり、エンジニアとしてのスキル向上にもつながります。ここでは、クラウド・インフラに関する重要な専門用語を一覧で整理しました。
用語 意味
クラウドコンピューティング(Cloud Computing) インターネット経由でサーバーやストレージなどのITリソースを利用する仕組み。 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
IaaS / PaaS / SaaS クラウドサービスの提供形態。IaaSはインフラ、PaaSは開発基盤、SaaSはソフトウェアを提供する。 Amazon EC2(IaaS)、Heroku(PaaS)、Google Workspace(SaaS)
CDN(Content Delivery Network) 世界各地のサーバーにコンテンツを分散配置し、ユーザーの近くから配信する仕組み。 Cloudflare、Akamai、Amazon CloudFront
仮想化(Virtualization) 1台の物理マシン上で複数の仮想サーバーを動作させる技術。リソースの有効活用が可能。 VMware、KVM、VirtualBox
コンテナ(Container) アプリケーションとその依存関係を一つにまとめ、どの環境でも同じ動作を可能にする仕組み。 Docker、Podman、Kubernetes
インフラ as コード(IaC: Infrastructure as Code) サーバー構成やネットワーク設定をコードとして管理・自動化する手法。 Terraform、Ansible、CloudFormation
ロードバランサー(Load Balancer) 複数のサーバーにトラフィックを分散し、負荷を均等にする装置や仕組み。 ALB(AWS Application Load Balancer)、Nginx
クラウドセキュリティ(Cloud Security) クラウド環境におけるデータ保護・アクセス制御・暗号化などのセキュリティ対策。 IAM設定、データ暗号化、監査ログ管理
オンプレミス(On-Premises) 企業が自社でサーバーやネットワークを所有・運用する形態。 自社データセンター運用、社内システム環境

💡 まとめ – クラウド・インフラ用語を理解しよう!

クラウドとは、ネット上でサーバー・アプリを利用する仕組み!
IaaS / PaaS / SaaS の違いを理解しよう!
コンテナ(Docker)、仮想化、IaC で効率的な開発が可能!
ロードバランサーやセキュリティ対策でシステムを安定化!

クラウドとインフラの知識を活用すれば、効率的なシステム構築が可能になります! ここでは、データベースに関する専門用語を表にしました

🗄️ データベース関連

💾 データベース関連のIT専門用語を解説!

データベース(DB)は、データを効率的に管理・保存・検索するための仕組みです。Webサービスや企業システムの多くは、データベースを活用して情報を処理しています。ここでは、データベースの基本から応用まで、理解しておきたい重要な専門用語を一覧で整理しました。
用語 意味
データベース(Database) 大量のデータを体系的に保存・管理・検索できるシステム。 MySQL、PostgreSQL、Oracle Database
RDB(リレーショナルデータベース) 表形式でデータを管理し、関係(リレーション)を持たせて整理するデータベース。 MySQL、PostgreSQL、SQLite
NoSQL(Not Only SQL) 固定スキーマを持たず、柔軟なデータ構造を扱えるデータベース。 MongoDB、Redis、Cassandra
SQL(Structured Query Language) データベースを操作するための言語。検索・追加・更新・削除を行う。 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE
インデックス(Index) 検索を高速化するためのデータ構造。大量データから効率的に検索できる。 B-treeインデックス、ハッシュインデックス
正規化(Normalization) データの重複や不整合を防ぐために、表を論理的に分割・整理する設計手法。 第1正規形、第2正規形、第3正規形
ACID特性 データベースの信頼性を保つ4要素(原子性、一貫性、独立性、永続性)。 Atomicity、Consistency、Isolation、Durability
トランザクション(Transaction) 複数の処理を1つの単位として扱い、すべて成功またはすべて失敗で整合性を保つ仕組み。 銀行振込、在庫処理
シャーディング(Sharding) データを複数のサーバーに分割して保存し、処理性能を向上させる手法。 ユーザーデータを地域別に分散保存
レプリケーション(Replication) データを複製して複数のサーバーに保持し、可用性と耐障害性を高める技術。 マスタースレーブ構成、非同期レプリケーション
キャッシュ(Cache) よく利用するデータを一時的に高速領域に保存し、アクセス速度を向上させる仕組み。 Redis、Memcached、ブラウザキャッシュ

💡 まとめ – データベース用語を理解して活用しよう!

データベースは情報を管理・検索するためのシステム!
RDB(テーブル型)と NoSQL(柔軟なデータ構造)がある!
SQL を使えばデータを自由に操作可能!
インデックスやキャッシュを活用して高速化!

データベースの知識を活用すれば、Webサービスやアプリ開発のスキルが向上します! ここでは、AI・機械学習に関する専門用語を表にしました!

🤖 AI・機械学習関連

🧠 AI・機械学習関連のIT専門用語を解説!

AI(人工知能)や機械学習は、近年のIT技術の発展において欠かせない分野です。 AIは、画像認識・自然言語処理・自動運転など、さまざまな分野で活用されており、機械学習やディープラーニングなどの技術によって進化を続けています。 ここでは、AI・機械学習の重要な専門用語をわかりやすく表にしました!
用語 意味
人工知能(AI: Artificial Intelligence) 人間の知的行動をコンピュータで模倣・再現する技術の総称。 ChatGPT、画像認識、音声アシスタント
機械学習(Machine Learning) データからパターンを学習し、明示的なプログラムなしに予測や分類を行う手法。 スパム判定、需要予測、レコメンドシステム
ディープラーニング(Deep Learning) 多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の一分野。特徴抽出を自動化できる。 画像認識、音声認識、自動運転
ニューラルネットワーク(Neural Network) 人間の脳の神経回路を模倣した構造。入力データから出力を導くために重みを学習する。 パーセプトロン、CNN、RNN、Transformer
教師あり学習(Supervised Learning) 正解データを与えて学習させ、未知データに対して予測を行う手法。 画像分類、スコア予測、音声認識
教師なし学習(Unsupervised Learning) 正解データを用いず、データの構造や特徴を自動的に見つける手法。 クラスタリング、次元削減、異常検知
強化学習(Reinforcement Learning) 試行錯誤を通じて最適な行動を学ぶ学習手法。報酬を最大化するように行動を選択する。 ゲームAI、自動運転、ロボット制御
GPU(Graphics Processing Unit) 画像処理だけでなく、大量の並列計算を高速に実行できるプロセッサ。 NVIDIA RTXシリーズ、AMD Radeon GPU
自然言語処理(NLP: Natural Language Processing) 人間の言語をコンピュータが理解・生成する技術。 翻訳、感情分析、文章要約、チャットボット
精度(Accuracy)と再現率(Recall) モデルの評価指標。精度は「正しく当てた割合」、再現率は「見逃さなかった割合」を示す。 Accuracy=95%、Recall=88%
API(AI API) AIの機能を他のアプリケーションから呼び出すためのインターフェース。 OpenAI API、Google Cloud Vision API、Azure AI Service

ポイント

AIは人間の知的作業をコンピューターが再現する技術!
機械学習(ML)やディープラーニングでAIは進化する!
教師あり・なし・強化学習の3つの学習方法がある!
自然言語処理(NLP)でAIは言葉を理解できる!

AIの技術を理解すれば、最新のITトレンドに対応しやすくなります! ここでは、IT業界の専門用語(ビジネス・開発関連)を表にしました!

💼 IT業界の専門用語:ビジネス・開発関連

📊 IT業界の専門用語(ビジネス・開発)を解説!

IT業界では、ビジネスや開発プロジェクトで使用される専門用語が数多くあります。 プロジェクト管理やシステム開発の流れ、ビジネスモデルに関する用語を理解することで、IT業界でのコミュニケーションが円滑になります。 ここでは、ITビジネスや開発現場でよく使われる専門用語を分かりやすく表にしました!
用語 意味
アジャイル開発(Agile Development) 小さな単位で開発・テスト・改善を繰り返す柔軟な開発手法。顧客とのコミュニケーションを重視する。 スクラム開発、カンバン方式、短期スプリント
ウォーターフォール開発(Waterfall Model) 要件定義からテストまでを段階的に進める従来型の開発手法。変更が少ない大規模案件に向く。 官公庁システム、金融機関の基幹系システム
MVP(Minimum Viable Product) 最低限の機能だけを実装した試作版を早期にリリースし、ユーザーの反応を検証する開発戦略。 β版アプリ、試験運用サービス
RFP(Request for Proposal) 発注者がベンダーに提出を求める提案依頼書。要件や目的、納期・予算などを明記する。 システム開発案件の提案依頼書、調達資料
DevOps(Development + Operations) 開発(Dev)と運用(Ops)を一体化し、継続的な改善と自動化を目指す開発文化。 自動テスト、CI/CDパイプライン、インフラ自動化
CI/CD(Continuous Integration / Continuous Delivery) コードを自動的にビルド・テスト・デプロイする仕組み。品質向上とリリース効率化を実現する。 Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI
SaaS / PaaS / IaaS(クラウドビジネスモデル) クラウドサービスの提供形態。SaaSはアプリ提供、PaaSは開発基盤、IaaSはインフラ提供を指す。 Salesforce(SaaS)、Heroku(PaaS)、AWS EC2(IaaS)
SIer(システムインテグレーター) 企業のITシステムを設計・開発・運用まで一括して請け負う事業者。 NTTデータ、SCSK、TISなど
フルスタックエンジニア(Full Stack Engineer) フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く対応できる技術者。 Webアプリの設計・構築・デプロイまで担当
Git / GitHub ソースコードの変更履歴を管理するシステムと、それを共有・運用するプラットフォーム。 git commit、git merge、pull request、GitHubリポジトリ

ポイント

アジャイル開発(素早く改良)とウォーターフォール開発(順番に進める)の違いを理解!
DevOps・CI/CD で開発と運用の連携を強化!
RFP を活用し、システム開発をスムーズに!
クラウド(SaaS / PaaS / IaaS)や SIer の役割を理解!

IT業界の専門用語を理解すれば、開発やビジネスの知識が深まり、プロジェクトの成功につながります!

よく読まれている記事

1

「私たちが日々利用しているスマートフォンやインターネット、そしてスーパーコンピュータやクラウドサービス――これらの多くがLinuxの力で動いていることをご存じですか? 無料で使えるだけでなく、高い柔軟 ...

2

Linux環境でよく目にする「Vim」という名前。サーバーにログインしたら突然Vimが開いてしまい、「どうやって入力するの?」「保存や終了ができない!」と困った経験をした人も多いのではないでしょうか。 ...

3

ネットワーク技術は現代のITインフラにおいて不可欠な要素となっています。しかし、ネットワークを深く理解するためには、その基本となる「プロトコル」と「レイヤ」の概念をしっかり把握することが重要です。 こ ...

4

この記事は、Linuxについて勉強している初心者の方向けに「Shellスクリプト」について解説します。最後まで読んで頂けましたら、Shellスクリプトはどのような役割を担っているのか?を理解出来るよう ...

5

Javaは世界中で広く使われているプログラミング言語であり、特に業務システムやWebアプリケーションの開発において欠かせない存在です。本記事では、初心者向けにJavaの基礎知識を網羅し、環境構築から基 ...

-STEP 5: IT業界の知識