Pythonは、あらゆる分野で活用される汎用プログラミング言語です。
シンプルな構文で学びやすく、Web開発、データ分析、AI開発まで幅広く応用できます。
このページでは、環境構築から文法、データ処理、関数設計、自動化、そしてAI実装まで、Pythonの全体像を体系的に整理しています。
初心者が基礎を固め、実務に応用できる力を身につけるための学習ロードマップです。
Pythonの基礎知識（基礎編）｜考える仕組みを作る
Pythonの基礎知識（実践編）｜AIと自動化で「できる」を体感する
実践編では、基礎編で学んだ知識をもとに「現実に動く仕組み」を構築します。AIやAPI、RAG環境構築などを通じて、Pythonが社会や仕事にどう生きるのかを体験的に学べます。
AI執事・面影AI・Echo・Replyなど、実際に動くプロダクトを題材に、設計思想からコード構築までを段階的に理解できる構成です。
AI執事
予定・タスク管理を自動化するAI執事を自作し、ChatGPTやLINEとの連携による“会話で動く仕組み”を実装します。
面影AI
記憶と重みをテーマに、AIが“過去を記録し応答する”仕組みを構築。Phase構成によるAI設計思考を学びます。
Echo
過去の自分が答えるAI──自己応答型の会話設計を通じて、記憶を扱うAI構造を理解します。
Reply
人格を持った接客AIを構築。誤魔化さない応答設計を通して、AIが人と向き合う構造を学びます。
個人ローカルAI環境
LMStudio・pgvectorを用いて、クラウドに依存しない「持ち歩けるAI環境」を構築。個人でもRAGを運用できる仕組みを実装します。
