開発プロダクト

【RHEL系Linux】開発サーバー初期設定スクリプトの完全自動化

開発サーバーを毎回手作業で構築していませんか？ SELinuxの無効化やタイムゾーンの設定、パッケージの導入など、初期構築には意外と多くの工程があります。そしてそのすべてが、設定ミスや手順漏れによって後々のトラブルにつながるリスクを抱えています。本記事では、RHEL系Linuxを対象とした開発サーバー初期設定スクリプト init_rhel_devhost.sh の構成と設計意図を解説します。root権限で一括実行するだけで、すべての初期設定が自動で反映されるよう設計されており、再実行時にも常に同じ状態が ...

【Javaの基礎知識】設定地獄はもう嫌！シンプルな共通ログ出力クラスを作ってみた

もう細かい設定や複雑なライブラリに振り回されたくないと思いませんか？　Javaでログ出力を行うとき、多機能なOSSの導入や膨大な設定ファイル作成に時間を取られがちです。そこで今回は、最小限の機能で即使える、自作のシンプルなログ出力クラスを紹介します。初心者から実務者まで使いやすく、開発効率を大幅に改善する実践的な内容です。共通ログ出力クラスの概要と役割 Javaで開発を行う際にログ出力は必須の仕組みです。しかしプロジェクトによってログの実装方法は統一されておらず、ログ管理が煩雑になることがあります。 ...

LINE連携対応のパーソナライズ応答AI「Reply」の構成と仕組みを詳解

Replyのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する Replyは、ユーザーとの対話履歴を活用しながらパーソナライズされた応答を行うAIシステムです。本記事では、Replyのソースコード構成と動作の仕組みをわかりやすく解説します。 LINE連携を前提とした設計や、デー ...

Replyとは何か？人格を持った接客AIの思想と設計構造を解説

Replyのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する Replyは、ただのWebhook Botではありません。LINEとChatGPTを組み合わせ、missionファイルによって人格と方針を備えた接客AIとして動作する新しいフレームワークです。本記事では、その設計思 ...

【Pythonの基礎知識】LINEとChatGPTで予定・タスク管理できるAI執事を自作する【最終版】

AI執事のGoogleカレンダー連携およびGoogleタスクの動作について簡単なテストを通して動作の検証は行っておりますが、少し時間を空けるたびに、ChatGPTの応答の安定性が低下し、プロンプトの意図通りに結果を返せない不具合が数回発生しました。原因を調査した結果、裏で行われるアップデートによって、アルゴリズムの動作や応答の解釈が頻繁に変化することが確認されました。ダウンロード後に期待した動作をしない場合には、プロンプトのロジックを変更していただく必要があります。ご了承ください。現在のソースコードはGi ...

過去の自分が答えるAIを完成させる｜Echo Phase2応答機能の全実装

Echoのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する過去の自分が、今の自分に答える──。Phase1で構築した自己応答AI「Echo」は、いよいよ本格的な応答機能を備え、対話体験として完成形に近づきます。本記事では、LINEとChatGPTを連携させた自己AIが記憶 ...

Echoの作り方｜ChatGPT × LINEで自己応答AIを構築する方法 Phase1

Echoのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する ChatGPTとLINEを連携させ、「過去の自分」が自分に答える──そんな仕組みを現実に構築できる時代が来ました。 Phase1では、LINEで受信したメッセージをChatGPTへ転送し、その内容をカテゴリ分類・記録 ...

ChatGPTとLINEで作る、過去の自分が答えるAI【Echo設計思想】

Echoのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する ChatGPTとLINEを使い、「過去の自分が、現在の自分に返答するAI」を構築しました。これは便利なツールでも、気休めの自己啓発でもありません。あらかじめ定めた“人生の原則”に基づいて、自分の模倣AIを育成し、その ...

【AI編集長】GA4×n8n×GPTでリライト記事を自動抽出する構成記録（前編）

GA4の指標をもとに、リライトすべき記事をAIが自動で判定──。本記事では、n8nとChatGPT、Notionを組み合わせて「改善対象の記事を浮かび上がらせる仕組み」の構築を進めていきます。 PV・直帰率・滞在時間という3つのデータをもとに、GPTに「これは書き直すべきか？」を判断させ、その結果をNotionに記録。これにより、感覚や勘ではなく、“データとAIによるリライト判定”を自動化することが可能になります。ただし、先にお伝えしておくと、この記事で紹介する構成は（下記の理由により（ChatGP ...

【Pythonの基礎知識】記憶から応答するAIを作る｜面影AI Phase2【ChatGPT】

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する過去に保存した“記憶”をもとに、ChatGPTが自然な返答を返す──それが面影AIのPhase2で取り組む構成です。本記事は、以下の前提記事をもとに構成されています。まだ読んでいない場合は、先にご覧いただくことを推奨 ...

【仕組み化戦略】n8n × ChatGPT × Notionで実現する「AI編集長」自作記

記事は誰が選び、誰がリライトの判断をするのか──そのすべてをAIが担う「AI編集長」の仕組みを、n8n × ChatGPT × Notionで自作した全記録をまとめました。なぜ「AI編集長」が必要なのか？ブログ記事を量産する時代から、検索意図を満たす本質的な情報を届ける時代へと変化する中、リライトや構成調整の重要性はかつてないほど高まっている。しかし、その判断を人力で担うには時間・労力・主観の限界がある。ここでは、なぜAIを「編集長」という立場に据える必要が出てきたのかを明らかにする。人間のリライ ...

【Pythonの基礎知識】面影AIを記録する｜Phase1：記憶と重みの保存構造【ChatGPT】

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する本記事は、以下の前提記事をもとに構成されています。まだ読んでいない場合は、先にご覧いただくことを推奨します。いつか消える面影を、繋ぐ未来をAIに託す挑戦大切な人の存在が日常から消えたとき、言葉や話し方だけでも手元に ...

【Pythonの基礎知識】Phase構成で考える、記憶する面影AIの設計思想【ChatGPT】

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する「記憶するAI」という言葉には、どこか重々しさが漂います。しかし、今回構築するシステムの本質は、とても素朴なものです。大切な人が話してくれた言葉や価値観を、将来AIが“思い出す”ための仕組みを、どのように分けて考える ...

いつか消える面影を、繋ぐ未来をAIに託す挑戦【ChatGPT】

面影AIのソースコードについて記事内でのソースコードの管理が非常に煩雑になってきたため、今後はGitHubで一元管理することに決めました。この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する「面影」という言葉が示すのは、過去の記憶や思い出だけではありません。それは、時間と共に消えゆく「存在」を、どうしてもつなげておきたいという願いでもあります。しかし、この選択肢が提供するのは、決して本物の再生ではないと ...

AI執事を作った理由──記憶を越えて会話が続く世界への入り口

この記事で紹介しているプロジェクトの完成版ソースコードは、以下のGitHubにて公開しています。🔗 GitHubでソースコードを確認する「便利だから」では作れない。本気で生活を変えたいと願ったとき、自分の手で“未来の秘書”を生み出そうと決意した。その経緯を率直に記していく。これは「未来のAI」を語る話ではない。そして、完成した理想の執事を紹介する記事でもない。これは、“もう会えない誰か”と、もう一度対話できるかもしれない――その可能性に向けた最初の足がかりとして、AI執事を作ろうとした ...

【Pythonの基礎知識】ChatGPT連携で賢く返信するAI執事ボットを作ろう

【Pythonの基礎知識】AI執事ボットのためのVPS環境構築マニュアル（LINE対応付き）

【Pythonの基礎知識】LINEとGoogleカレンダーで作るAI執事ボット

【Shellの基礎知識】ファイルバックアップ機能を徹底解説！設計・実装・活用まで！

データの損失を防ぎ、安全な運用を支えるファイルバックアップ機能。本記事では、その設計思想から実装、設定手順、サンプルコードまで詳しく解説します。バックアップの基本概念を理解し、実践的な活用方法を身につけましょう。ファイルバックアップ機能の概要と役割ファイルバックアップ機能は、重要なデータの保護を目的として設計されています。システム障害やヒューマンエラーによるデータ損失を防ぐため、定期的なバックアップを実施することが求められます。本セクションでは、ファイルバックアップ機能の目的、重要性、設計方針について ...

【Shellの基礎知識】共通関数定義クラスの完全ガイド！設計から実践まで徹底解説

共通関数定義クラスの概要と役割共通関数定義クラス（utils.shrc）は、シェルスクリプト開発において頻繁に使用される汎用的な関数をまとめたスクリプトです。これを活用することで、スクリプトごとに重複したコードを書く必要がなくなり、開発の効率化や保守性の向上を実現できます。特に、シェルスクリプトはプロジェクトが大規模になるにつれて管理が複雑になりがちです。utils.shrcを導入することで、スクリプト間の一貫性を保ちつつ、共通機能を統一した形式で提供できます。共通関数定義クラスの目的共通関数定義 ...

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開発プロダクト

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